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IA PARA GESTORES 
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CARGA HORÁRIA

24 horas

AULAS | HORÁRIOS

Confira o cronograma detalhado nesta página.

FORMATO

Híbrido: Aulas Online e ao vivo; Atividades Assíncronas e Aulas presenciais (aos sábados).

INVESTIMENTO

R$ 2.000,00 à vista ou em até 12 parcelas iguais e sem juros no cartão de crédito.

CONTATO

Informações e dúvidas, entre em contato com a Secretaria:

Email: contato@iag.puc-rio.br

WhatsApp: 21 99452-7756

Telefone: (21) 2138-9240

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APRESENTAÇÃO E OBJETIVOS DO PROGRAMA

O objetivo do curso é capacitar gestores a compreender e utilizar efetivamente a Inteligência Artificial em suas organizações, explorando tanto as oportunidades quanto os desafios apresentados por essa tecnologia emergente. Com embasamento teórico, exemplos práticos e experimentos reais, os participantes vão se familiarizar com o espectro de ferramentas de IA existentes, e se capacitar para utilizar a IA de forma segura e eficaz, com consequentes ganhos para a criação de vantagem competitiva em suas áreas de negócio.

DIFERENCIAL DO CURSO

Com os recentes avanços da Inteligência Artificial (IA) e sua crescente integração nas organizações, líderes enfrentam o desafio de entender, adaptar e utilizar essas tecnologias para impulsionar o sucesso de suas empresas e carreiras, ao mesmo tempo em que lidam com questões éticas e de governança associadas ao seu uso. No entanto, muitos cursos oferecem ou uma perspectiva profundamente técnica da IA ou um olhar excessivamente geral sobre seu uso. A metodologia proposta para o curso se diferencia ao integrar aplicações práticas reais com a teoria necessária para tomada de decisão. O corpo docente é composto com professores reconhecidos no mercado, tendo experiência e visão multidisciplinar no tema. Através de experimentações e debates, o curso abordará IA pela perspectiva de gestão com enfoque na aplicabilidade e implicações de tecnologias consolidadas e emergente.

TÓPICOS ABORDADOS / PROGRAMA

Serão discutidas as perspectivas de IA em: Gestão de Pessoas; Gestão de Comunicação e Marketing; Gestão de Vendas; Gestão de Operações; Gestão Estratégica; e Gestão Financeira. Incluindo, mas não se limitando, a: Automação de Tarefas Repetitivas; Criação de Conteúdos; Produtividade; Previsão e Planejamento; Criatividade; Tomada de Decisão; e Governança de Dados e IA. Distintas abordagens de IA serão desvendadas, como: Classificação e Regressão; Previsão; Clusterização; Recomendação; Visão Computacional; Processamento de Linguagem Natural (NLP); e IA Generativa: LLM, Stable Diffusion, dentre outras.

PÚBLICO-ALVO

Líderes que buscam entender e aplicar Inteligência Artificial em suas áreas de negócio e organizações, extraindo valor de ferramentas modernas, como a IA Generativa.

PRÉ-REQUISITOS

Superior completo.

 METODOLOGIA

A metodologia do curso envolve:

– processo colaborativo e orientado para exploração e análise de novas ferramentas com pensamento crítico

– experimentações de diferentes abordagens tecnológicas em cenários aplicados a função de gestão

– entendimento das técnicas de IA reforçado com experiências

Tipos de atividades:

  1. O primeiro momento da aula contextualiza e motiva a aplicação de IA em um setor da empresa ou mercado. São apontados desafios atuais dessa perspectiva de gestão e como IA tem sido utilizada para o potencializar.
  2. Afim de exemplificar e concretizar esse cenário, trazemos em maior detalhes aplicações práticas, ou seja, uma plataforma com alto potencial ou alta adoção, caso de uso com sucesso de IA e outras possibilidades.
  3. Depois, abrimos a caixa preta e explicamos os principais elementos de IA presentes em aplicações práticas. Com um olhar de experi6encias, trazemos a teoria necessária para um tomada de decisão consciente de gestores de possíveis projetos e investimentos envolvendo IA.
  4. Tendo tanto uma compreensão teórica quanto prática, os alunos são convidados a somar a um benchmark colaborativo: um documento que será construído em conjunto, com os conhecimentos e descobertas sobre aplicações, ferramentas, e casos de sucesso.
  5. Por fim, provocamos a turma a debater questionamentos atuais e essenciais do uso de IA dentro do setor estudado.

Em resumo, a aula é formada por:

  1. Contextualização da perspectiva de gestão
  2. Aplicações práticas e experimentação
  3. Fundamentação teórica
  4. Benchmark colaborativo
  5. Debate mediado

MATERIAL

Vídeos, textos complementares e atividades disponíveis no Ambiente Online de Aprendizagem da PUC-Rio.

CRITÉRIO DE AVALIAÇÃO / CERTIFICADO DIGITAL

Serão oferecidos Medalha Digital registrada em Blockchain e Certificado Digital com assinatura digital para todos os participantes com pelo menos 75% de frequência. Como o debate é essencial, não há previsão de gravação das aulas síncronas. Ao final do curso, é facultado ao participante apresentar um projeto para implantação.

 

 

 

 

Imagem ilustrativa da Medalha Digital

 

REALIZAÇÃO

Andrew Diniz Costa

Apple Distinguished Educator. Doutor em Informática (ênfase em Engenharia de Software). Professor, Pesquisador e Mentor em programas de Inovação Tecnológica e do Laboratório de Engenharia de Software. Possui vasta experiência em projetos de desenvolvimento de software. Tem integrado tecnologias Apple e a metodologia Challenge Based Learning (CBL) para impactar e contribuir com o processo de aprendizado dos alunos.
                                                                                                                                                                       Linkedin

 

Flávia Cavazotte

Doutora em Administração, com ênfase em Comportamento Organizacional pela Virginia Commonwealth University e Mestre em Sociologia do Trabalho pela Eastern Michigan University. Professora na área de Liderança e coordenadora do Núcleo de Pesquisa em Organizações, Relações de Trabalho e Empregabilidade (NORTE) da PUC-Rio. Membro do conselho internacional do Center for the Advancement of Research Methods and Analysis (CARMA) e da Academy of Management.
                                                                                                                                                                      Linkedin

 

Marcelo Fernandes Pereira

Doutor e Mestre em Design. Graduado em Desenho Industrial pela PUC-Rio, com conclusão respectivamente em 2000, 2005 e 2012. Professor do quadro complementar de tempo integral da PUC-Rio, onde exerce o cargo de Coordenador Adjunto de Tecnologia Acadêmica e Supervisor do Laboratório de Computação Gráfica. Mentor em Design nos programas de Inovação Tecnológica do Instituto ECOA PUC-Rio. Como pesquisador, possui experiência em Transformação Digital, Experiência do Usuário, Tecnologias Conectadas e Ubiquidade Computacional. Tem interesse no uso de Redes Descentralizadas, Computação Pervasiva e Inteligência Artificial como meios para prover troca de informação e conhecimento.                                                                                                                                                                                       
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Pedro Gomes

Engenheiro de Computação. Mestre em Informática pela PUC-Rio. Mentor de Inovação nos Programas de Inovação Tecnológica do Instituto ECOA PUC-Rio, em parceria com líderes da indústria. Pesquisador com foco em IA Generativa para geração de imagem. É Apple Teacher e membro do Learning Advisory Board da Apple Developer Academy. Instrutor Certificado e University Ambassador do NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) nas áreas de Deep Learning, Visão Computacional, e Processamento de Linguagem Natural.

 

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Rafael Nasser

Doutor em Ciência da Computação, Mestre em Informática e Graduado em Engenharia de Computação pela PUC-Rio. Diretor do Instituto ECOA PUC-Rio. Professor de Tecnologia, Inovação e Empreendedorismo. Pesquisador Blockchain; Web3, IA/ML; IoT e Engenharia de Software.  Foi palestrante em diversos eventos, como TEDx, fundador e anjo de startups.
                                                                                                                                                                          Linkedin

 

 

O Curso IA para Gestores é promovido pelo NORTE, Núcleo de Organizações, Relações de Trabalho e Empregabilidade do IAG PUC-Rio.

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