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IA PARA GESTORES
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IA PARA GESTORES
PRÓXIMA TURMA
Clique no botão “AVISE-ME” e cadastre-se para ser informado quando forem abertas as inscrições para o curso. Se preferir, entre em contato pelo contato@iag.puc-rio.br ou por Whatsapp pelo (21) 99452-7756.
CARGA HORÁRIA
24 horas
AULAS | HORÁRIOS
Confira o cronograma detalhado nesta página.
FORMATO
Híbrido: Aulas Online e ao vivo; Atividades Assíncronas e Aulas presenciais (aos sábados).
INVESTIMENTO
R$ 2.000,00 à vista ou em até 12 parcelas iguais e sem juros no cartão de crédito.
CONTATO
Informações e dúvidas, entre em contato com a Secretaria:
Email: contato@iag.puc-rio.br
WhatsApp: 21 99452-7756
Telefone: (21) 2138-9240
CONTATO
APRESENTAÇÃO E OBJETIVOS DO PROGRAMA
O objetivo do curso é capacitar gestores a compreender e utilizar efetivamente a Inteligência Artificial em suas organizações, explorando tanto as oportunidades quanto os desafios apresentados por essa tecnologia emergente. Com embasamento teórico, exemplos práticos e experimentos reais, os participantes vão se familiarizar com o espectro de ferramentas de IA existentes, e se capacitar para utilizar a IA de forma segura e eficaz, com consequentes ganhos para a criação de vantagem competitiva em suas áreas de negócio.
DIFERENCIAL DO CURSO
Com os recentes avanços da Inteligência Artificial (IA) e sua crescente integração nas organizações, líderes enfrentam o desafio de entender, adaptar e utilizar essas tecnologias para impulsionar o sucesso de suas empresas e carreiras, ao mesmo tempo em que lidam com questões éticas e de governança associadas ao seu uso. No entanto, muitos cursos oferecem ou uma perspectiva profundamente técnica da IA ou um olhar excessivamente geral sobre seu uso. A metodologia proposta para o curso se diferencia ao integrar aplicações práticas reais com a teoria necessária para tomada de decisão. O corpo docente é composto com professores reconhecidos no mercado, tendo experiência e visão multidisciplinar no tema. Através de experimentações e debates, o curso abordará IA pela perspectiva de gestão com enfoque na aplicabilidade e implicações de tecnologias consolidadas e emergente.
TÓPICOS ABORDADOS / PROGRAMA
Serão discutidas as perspectivas de IA em: Gestão de Pessoas; Gestão de Comunicação e Marketing; Gestão de Vendas; Gestão de Operações; Gestão Estratégica; e Gestão Financeira. Incluindo, mas não se limitando, a: Automação de Tarefas Repetitivas; Criação de Conteúdos; Produtividade; Previsão e Planejamento; Criatividade; Tomada de Decisão; e Governança de Dados e IA. Distintas abordagens de IA serão desvendadas, como: Classificação e Regressão; Previsão; Clusterização; Recomendação; Visão Computacional; Processamento de Linguagem Natural (NLP); e IA Generativa: LLM, Stable Diffusion, dentre outras.
PÚBLICO-ALVO
Líderes que buscam entender e aplicar Inteligência Artificial em suas áreas de negócio e organizações, extraindo valor de ferramentas modernas, como a IA Generativa.
PRÉ-REQUISITOS
Superior completo.
METODOLOGIA
A metodologia do curso envolve:
– processo colaborativo e orientado para exploração e análise de novas ferramentas com pensamento crítico
– experimentações de diferentes abordagens tecnológicas em cenários aplicados a função de gestão
– entendimento das técnicas de IA reforçado com experiências
Tipos de atividades:
- O primeiro momento da aula contextualiza e motiva a aplicação de IA em um setor da empresa ou mercado. São apontados desafios atuais dessa perspectiva de gestão e como IA tem sido utilizada para o potencializar.
- Afim de exemplificar e concretizar esse cenário, trazemos em maior detalhes aplicações práticas, ou seja, uma plataforma com alto potencial ou alta adoção, caso de uso com sucesso de IA e outras possibilidades.
- Depois, abrimos a caixa preta e explicamos os principais elementos de IA presentes em aplicações práticas. Com um olhar de experi6encias, trazemos a teoria necessária para um tomada de decisão consciente de gestores de possíveis projetos e investimentos envolvendo IA.
- Tendo tanto uma compreensão teórica quanto prática, os alunos são convidados a somar a um benchmark colaborativo: um documento que será construído em conjunto, com os conhecimentos e descobertas sobre aplicações, ferramentas, e casos de sucesso.
- Por fim, provocamos a turma a debater questionamentos atuais e essenciais do uso de IA dentro do setor estudado.
Em resumo, a aula é formada por:
- Contextualização da perspectiva de gestão
- Aplicações práticas e experimentação
- Fundamentação teórica
- Benchmark colaborativo
- Debate mediado
MATERIAL
Vídeos, textos complementares e atividades disponíveis no Ambiente Online de Aprendizagem da PUC-Rio.
CRITÉRIO DE AVALIAÇÃO / CERTIFICADO DIGITAL
Serão oferecidos Medalha Digital registrada em Blockchain e Certificado Digital com assinatura digital para todos os participantes com pelo menos 75% de frequência. Como o debate é essencial, não há previsão de gravação das aulas síncronas. Ao final do curso, é facultado ao participante apresentar um projeto para implantação.
Imagem ilustrativa da Medalha Digital
REALIZAÇÃO
Andrew Diniz Costa
Apple Distinguished Educator. Doutor em Informática (ênfase em Engenharia de Software). Professor, Pesquisador e Mentor em programas de Inovação Tecnológica e do Laboratório de Engenharia de Software. Possui vasta experiência em projetos de desenvolvimento de software. Tem integrado tecnologias Apple e a metodologia Challenge Based Learning (CBL) para impactar e contribuir com o processo de aprendizado dos alunos.
Flávia Cavazotte
Doutora em Administração, com ênfase em Comportamento Organizacional pela Virginia Commonwealth University e Mestre em Sociologia do Trabalho pela Eastern Michigan University. Professora na área de Liderança e coordenadora do Núcleo de Pesquisa em Organizações, Relações de Trabalho e Empregabilidade (NORTE) da PUC-Rio. Membro do conselho internacional do Center for the Advancement of Research Methods and Analysis (CARMA) e da Academy of Management.
Marcelo Fernandes Pereira
Doutor e Mestre em Design. Graduado em Desenho Industrial pela PUC-Rio, com conclusão respectivamente em 2000, 2005 e 2012. Professor do quadro complementar de tempo integral da PUC-Rio, onde exerce o cargo de Coordenador Adjunto de Tecnologia Acadêmica e Supervisor do Laboratório de Computação Gráfica. Mentor em Design nos programas de Inovação Tecnológica do Instituto ECOA PUC-Rio. Como pesquisador, possui experiência em Transformação Digital, Experiência do Usuário, Tecnologias Conectadas e Ubiquidade Computacional. Tem interesse no uso de Redes Descentralizadas, Computação Pervasiva e Inteligência Artificial como meios para prover troca de informação e conhecimento.
Pedro Gomes
Engenheiro de Computação. Mestre em Informática pela PUC-Rio. Mentor de Inovação nos Programas de Inovação Tecnológica do Instituto ECOA PUC-Rio, em parceria com líderes da indústria. Pesquisador com foco em IA Generativa para geração de imagem. É Apple Teacher e membro do Learning Advisory Board da Apple Developer Academy. Instrutor Certificado e University Ambassador do NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) nas áreas de Deep Learning, Visão Computacional, e Processamento de Linguagem Natural.
Rafael Nasser
Doutor em Ciência da Computação, Mestre em Informática e Graduado em Engenharia de Computação pela PUC-Rio. Diretor do Instituto ECOA PUC-Rio. Professor de Tecnologia, Inovação e Empreendedorismo. Pesquisador Blockchain; Web3, IA/ML; IoT e Engenharia de Software. Foi palestrante em diversos eventos, como TEDx, fundador e anjo de startups.
O Curso IA para Gestores é promovido pelo NORTE, Núcleo de Organizações, Relações de Trabalho e Empregabilidade do IAG PUC-Rio.
APRESENTAÇÃO E OBJETIVOS DO PROGRAMA
O objetivo do curso é capacitar gestores a compreender e utilizar efetivamente a Inteligência Artificial em suas organizações, explorando tanto as oportunidades quanto os desafios apresentados por essa tecnologia emergente. Com embasamento teórico, exemplos práticos e experimentos reais, os participantes vão se familiarizar com o espectro de ferramentas de IA existentes, e se capacitar para utilizar a IA de forma segura e eficaz, com consequentes ganhos para a criação de vantagem competitiva em suas áreas de negócio.
DIFERENCIAL DO CURSO
Com os recentes avanços da Inteligência Artificial (IA) e sua crescente integração nas organizações, líderes enfrentam o desafio de entender, adaptar e utilizar essas tecnologias para impulsionar o sucesso de suas empresas e carreiras, ao mesmo tempo em que lidam com questões éticas e de governança associadas ao seu uso. No entanto, muitos cursos oferecem ou uma perspectiva profundamente técnica da IA ou um olhar excessivamente geral sobre seu uso. A metodologia proposta para o curso se diferencia ao integrar aplicações práticas reais com a teoria necessária para tomada de decisão. O corpo docente é composto com professores reconhecidos no mercado, tendo experiência e visão multidisciplinar no tema. Através de experimentações e debates, o curso abordará IA pela perspectiva de gestão com enfoque na aplicabilidade e implicações de tecnologias consolidadas e emergente.
TÓPICOS ABORDADOS / PROGRAMA
Serão discutidas as perspectivas de IA em: Gestão de Pessoas; Gestão de Comunicação e Marketing; Gestão de Vendas; Gestão de Operações; Gestão Estratégica; e Gestão Financeira. Incluindo, mas não se limitando, a: Automação de Tarefas Repetitivas; Criação de Conteúdos; Produtividade; Previsão e Planejamento; Criatividade; Tomada de Decisão; e Governança de Dados e IA. Distintas abordagens de IA serão desvendadas, como: Classificação e Regressão; Previsão; Clusterização; Recomendação; Visão Computacional; Processamento de Linguagem Natural (NLP); e IA Generativa: LLM, Stable Diffusion, dentre outras.
PÚBLICO-ALVO
Líderes que buscam entender e aplicar Inteligência Artificial em suas áreas de negócio e organizações, extraindo valor de ferramentas modernas, como a IA Generativa.
PRÉ-REQUISITOS
Superior completo.
METODOLOGIA
A metodologia do curso envolve:
– processo colaborativo e orientado para exploração e análise de novas ferramentas com pensamento crítico
– experimentações de diferentes abordagens tecnológicas em cenários aplicados a função de gestão
– entendimento das técnicas de IA reforçado com experiências
Tipos de atividades:
- O primeiro momento da aula contextualiza e motiva a aplicação de IA em um setor da empresa ou mercado. São apontados desafios atuais dessa perspectiva de gestão e como IA tem sido utilizada para o potencializar.
- Afim de exemplificar e concretizar esse cenário, trazemos em maior detalhes aplicações práticas, ou seja, uma plataforma com alto potencial ou alta adoção, caso de uso com sucesso de IA e outras possibilidades.
- Depois, abrimos a caixa preta e explicamos os principais elementos de IA presentes em aplicações práticas. Com um olhar de experi6encias, trazemos a teoria necessária para um tomada de decisão consciente de gestores de possíveis projetos e investimentos envolvendo IA.
- Tendo tanto uma compreensão teórica quanto prática, os alunos são convidados a somar a um benchmark colaborativo: um documento que será construído em conjunto, com os conhecimentos e descobertas sobre aplicações, ferramentas, e casos de sucesso.
- Por fim, provocamos a turma a debater questionamentos atuais e essenciais do uso de IA dentro do setor estudado.
Em resumo, a aula é formada por:
- Contextualização da perspectiva de gestão
- Aplicações práticas e experimentação
- Fundamentação teórica
- Benchmark colaborativo
- Debate mediado
MATERIAL
Vídeos, textos complementares e atividades disponíveis no Ambiente Online de Aprendizagem da PUC-Rio.
CRITÉRIO DE AVALIAÇÃO / CERTIFICADO DIGITAL
Serão oferecidos Medalha Digital registrada em Blockchain e Certificado Digital com assinatura digital para todos os participantes com pelo menos 75% de frequência. Como o debate é essencial, não há previsão de gravação das aulas síncronas. Ao final do curso, é facultado ao participante apresentar um projeto para implantação.
Imagem ilustrativa da Medalha Digital
REALIZAÇÃO
Andrew Diniz Costa
Apple Distinguished Educator. Doutor em Informática (ênfase em Engenharia de Software). Professor, Pesquisador e Mentor em programas de Inovação Tecnológica e do Laboratório de Engenharia de Software. Possui vasta experiência em projetos de desenvolvimento de software. Tem integrado tecnologias Apple e a metodologia Challenge Based Learning (CBL) para impactar e contribuir com o processo de aprendizado dos alunos.
Flávia Cavazotte
Doutora em Administração, com ênfase em Comportamento Organizacional pela Virginia Commonwealth University e Mestre em Sociologia do Trabalho pela Eastern Michigan University. Professora na área de Liderança e coordenadora do Núcleo de Pesquisa em Organizações, Relações de Trabalho e Empregabilidade (NORTE) da PUC-Rio. Membro do conselho internacional do Center for the Advancement of Research Methods and Analysis (CARMA) e da Academy of Management.
Marcelo Fernandes Pereira
Doutor e Mestre em Design. Graduado em Desenho Industrial pela PUC-Rio, com conclusão respectivamente em 2000, 2005 e 2012. Professor do quadro complementar de tempo integral da PUC-Rio, onde exerce o cargo de Coordenador Adjunto de Tecnologia Acadêmica e Supervisor do Laboratório de Computação Gráfica. Mentor em Design nos programas de Inovação Tecnológica do Instituto ECOA PUC-Rio. Como pesquisador, possui experiência em Transformação Digital, Experiência do Usuário, Tecnologias Conectadas e Ubiquidade Computacional. Tem interesse no uso de Redes Descentralizadas, Computação Pervasiva e Inteligência Artificial como meios para prover troca de informação e conhecimento.
Pedro Gomes
Engenheiro de Computação. Mestre em Informática pela PUC-Rio. Mentor de Inovação nos Programas de Inovação Tecnológica do Instituto ECOA PUC-Rio, em parceria com líderes da indústria. Pesquisador com foco em IA Generativa para geração de imagem. É Apple Teacher e membro do Learning Advisory Board da Apple Developer Academy. Instrutor Certificado e University Ambassador do NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) nas áreas de Deep Learning, Visão Computacional, e Processamento de Linguagem Natural.
Rafael Nasser
Doutor em Ciência da Computação, Mestre em Informática e Graduado em Engenharia de Computação pela PUC-Rio. Diretor do Instituto ECOA PUC-Rio. Professor de Tecnologia, Inovação e Empreendedorismo. Pesquisador Blockchain; Web3, IA/ML; IoT e Engenharia de Software. Foi palestrante em diversos eventos, como TEDx, fundador e anjo de startups.
O Curso IA para Gestores é promovido pelo NORTE, Núcleo de Organizações, Relações de Trabalho e Empregabilidade do IAG PUC-Rio.
PRÓXIMA TURMA
Clique no botão “AVISE-ME” e cadastre-se para ser informado quando forem abertas as inscrições para o curso. Se preferir, entre em contato pelo contato@iag.puc-rio.br ou por Whatsapp pelo (21) 99452-7756.
CARGA HORÁRIA
24 horas
AULAS | HORÁRIOS
Confira o cronograma detalhado nesta página.
FORMATO
Híbrido: Aulas Online e ao vivo; Atividades Assíncronas e Aulas presenciais (aos sábados).
INVESTIMENTO
R$ 2.000,00 à vista ou em até 12 parcelas iguais e sem juros no cartão de crédito.
CONTATO
Informações e dúvidas, entre em contato com a Secretaria:
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