CURSOS ONLINE
IA PARA GESTORES
CURSOS
IA PARA GESTORES
PRÓXIMA TURMA
13 de março de 2025
Inscrições abertas!
CARGA HORÁRIA
24 horas
AULAS | HORÁRIOS
Confira o cronograma detalhado nesta página.
FORMATO
Híbrido: Aulas Online e ao vivo; Atividades Assíncronas e Aulas presenciais (aos sábados).
INVESTIMENTO
R$ 2.000,00 à vista ou em até 12 parcelas iguais e sem juros no cartão de crédito.
CONDIÇÕES ESPECIAIS NÃO CUMULATIVAS
Matrículas antecipadas para Ex-alunos PUC-Rio*:
- 25% até 21/01/25.
- 20% de 22/01/25 até 11/02/25.
- 10% a partir de 12/02/25.
Matrículas antecipadas para demais Candidatos:
- 15% até 21/01/25.
- 10% de 22/01/25 a 11/02/25.
Bolsas de Estudos: devido à natureza autofinanciada dos cursos oferecidos pelo IAG PUC-Rio, não há viabilidade financeira para a concessão de bolsas de estudo.
Pacotes exclusivos especiais para empresas: consulte-nos para mais informações.
CONTATO
Informações e dúvidas, entre em contato com a Secretaria:
Email: contato@iag.puc-rio.br
WhatsApp: 21 99452-7756
Telefone: (21) 2138-9240
*Desconto válido para ex-alunos PUC-Rio que concluíram os cursos de:
- Especialização (360h), Graduação, Mestrado e Doutorado;
- Formação e Aperfeiçoamento do IAG PUC-Rio (mínima de 180h).
- 25% até 21/01/25.
- 20% de 22/01/25 até 11/02/25.
- 10% a partir de 12/02/25.
Matrículas antecipadas para demais Candidatos:
- 15% até 21/01/25.
- 10% de 22/01/25 a 11/02/25.
Bolsas de Estudos: devido à natureza autofinanciada dos cursos oferecidos pelo IAG PUC-Rio, não há viabilidade financeira para a concessão de bolsas de estudo.
Pacotes exclusivos especiais para empresas: consulte-nos para mais informações.
APRESENTAÇÃO E OBJETIVOS DO PROGRAMA
O objetivo do curso é capacitar gestores a compreender e utilizar efetivamente a Inteligência Artificial em suas organizações, explorando tanto as oportunidades quanto os desafios apresentados por essa tecnologia emergente. Com embasamento teórico, exemplos práticos e experimentos reais, os participantes vão se familiarizar com o espectro de ferramentas de IA existentes, e se capacitar para utilizar a IA de forma segura e eficaz, com consequentes ganhos para a criação de vantagem competitiva em suas áreas de negócio.
DIFERENCIAL DO CURSO
Com os recentes avanços da Inteligência Artificial (IA) e sua crescente integração nas organizações, líderes enfrentam o desafio de entender, adaptar e utilizar essas tecnologias para impulsionar o sucesso de suas empresas e carreiras, ao mesmo tempo em que lidam com questões éticas e de governança associadas ao seu uso. No entanto, muitos cursos oferecem ou uma perspectiva profundamente técnica da IA ou um olhar excessivamente geral sobre seu uso. A metodologia proposta para o curso se diferencia ao integrar aplicações práticas reais com a teoria necessária para tomada de decisão. O corpo docente é composto com professores reconhecidos no mercado, tendo experiência e visão multidisciplinar no tema. Através de experimentações e debates, o curso abordará IA pela perspectiva de gestão com enfoque na aplicabilidade e implicações de tecnologias consolidadas e emergente.
TÓPICOS ABORDADOS / PROGRAMA
Serão discutidas as perspectivas de IA em: Gestão de Pessoas; Gestão de Comunicação e Marketing; Gestão de Vendas; Gestão de Operações; Gestão Estratégica; e Gestão Financeira. Incluindo, mas não se limitando, a: Automação de Tarefas Repetitivas; Criação de Conteúdos; Produtividade; Previsão e Planejamento; Criatividade; Tomada de Decisão; e Governança de Dados e IA. Distintas abordagens de IA serão desvendadas, como: Classificação e Regressão; Previsão; Clusterização; Recomendação; Visão Computacional; Processamento de Linguagem Natural (NLP); e IA Generativa: LLM, Stable Diffusion, dentre outras.
CRONOGRAMA
- 13/03, quinta-feira, das 19h às 22h | On-line, Ao vivo
- 15/03, sábado, das 8h às 12h | Presencial
- 15/03, sábado, das 14h às 18h | Presencial
- Assíncrono (duração 2h)
- 20/03, quinta-feira, das 19h às 22h | On-line, Ao vivo
- 22/03, sábado, das 8h às 12h | Presencial
- 22/03, sábado, das 14h às 18h | Presencial
PÚBLICO-ALVO
Líderes que buscam entender e aplicar Inteligência Artificial em suas áreas de negócio e organizações, extraindo valor de ferramentas modernas, como a IA Generativa.
PRÉ-REQUISITOS
Superior completo.
METODOLOGIA
A metodologia do curso envolve:
– processo colaborativo e orientado para exploração e análise de novas ferramentas com pensamento crítico
– experimentações de diferentes abordagens tecnológicas em cenários aplicados a função de gestão
– entendimento das técnicas de IA reforçado com experiências
Tipos de atividades:
- O primeiro momento da aula contextualiza e motiva a aplicação de IA em um setor da empresa ou mercado. São apontados desafios atuais dessa perspectiva de gestão e como IA tem sido utilizada para o potencializar.
- Afim de exemplificar e concretizar esse cenário, trazemos em maior detalhes aplicações práticas, ou seja, uma plataforma com alto potencial ou alta adoção, caso de uso com sucesso de IA e outras possibilidades.
- Depois, abrimos a caixa preta e explicamos os principais elementos de IA presentes em aplicações práticas. Com um olhar de experi6encias, trazemos a teoria necessária para um tomada de decisão consciente de gestores de possíveis projetos e investimentos envolvendo IA.
- Tendo tanto uma compreensão teórica quanto prática, os alunos são convidados a somar a um benchmark colaborativo: um documento que será construído em conjunto, com os conhecimentos e descobertas sobre aplicações, ferramentas, e casos de sucesso.
- Por fim, provocamos a turma a debater questionamentos atuais e essenciais do uso de IA dentro do setor estudado.
Em resumo, a aula é formada por:
- Contextualização da perspectiva de gestão
- Aplicações práticas e experimentação
- Fundamentação teórica
- Benchmark colaborativo
- Debate mediado
MATERIAL
Vídeos, textos complementares e atividades disponíveis no Ambiente Online de Aprendizagem da PUC-Rio.
CRITÉRIO DE AVALIAÇÃO / CERTIFICADO DIGITAL
Serão oferecidos Medalha Digital registrada em Blockchain e Certificado Digital com assinatura digital para todos os participantes com pelo menos 75% de frequência. Como o debate é essencial, não há previsão de gravação das aulas síncronas. Ao final do curso, é facultado ao participante apresentar um projeto para implantação.
Imagem ilustrativa da Medalha Digital
REALIZAÇÃO
Cezar Taurion
Chief Executive Officer (CEO) da Redcore. Foi Diretor de Novas Tecnologias Aplicadas e Chief Evangelist da IBM Brasil; e sócio-diretor e líder da prática de IT Strategy da PwC. Investidor e mentor de startups de IA e membro de conselhos de inovação. Escreve sobre TI em sites e publicações especializadas e apresenta palestras em eventos e conferências de renome. É autor de 14 livros e e-books. Membro notável do I2AI. Professor convidado da Fundação Dom Cabral, da PUC-Rio e PUC-RS. Publisher da Intelligent Automation Magazine. Top Voice Linkedin.
Flávia Cavazotte
Doutora em Administração, com ênfase em Comportamento Organizacional pela Virginia Commonwealth University e Mestre em Sociologia do Trabalho pela Eastern Michigan University. Professora na área de Liderança e coordenadora do Núcleo de Pesquisa em Organizações, Relações de Trabalho e Empregabilidade (NORTE) da PUC-Rio. Membro do conselho internacional do Center for the Advancement of Research Methods and Analysis (CARMA) e da Academy of Management.
Pedro Gomes
Engenheiro de Computação e Mestre em Informática pela PUC-Rio. Mentor de Inovação nos Programas de Inovação Tecnológica do Instituto ECOA PUC-Rio, em parceria com líderes da indústria. Pesquisador com foco em IA Generativa para geração de imagem. É Apple Teacher e membro do Learning Advisory Board da Apple Developer Academy. Instrutor Certificado e University Ambassador do NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) nas áreas de Deep Learning, Visão Computacional, e Processamento de Linguagem Natural.
Rafael Nasser
Diretor do Instituto ECOA PUC-Rio | Professor Tecnologia, Inovação e Empreendedorismo | Pesquisador Blockchain/Web3, IA/ML, IoT e Engenharia de Software.
O Curso IA para Gestores é promovido pelo NORTE, Núcleo de Organizações, Relações de Trabalho e Empregabilidade do IAG PUC-Rio.
APRESENTAÇÃO E OBJETIVOS DO PROGRAMA
O objetivo do curso é capacitar gestores a compreender e utilizar efetivamente a Inteligência Artificial em suas organizações, explorando tanto as oportunidades quanto os desafios apresentados por essa tecnologia emergente. Com embasamento teórico, exemplos práticos e experimentos reais, os participantes vão se familiarizar com o espectro de ferramentas de IA existentes, e se capacitar para utilizar a IA de forma segura e eficaz, com consequentes ganhos para a criação de vantagem competitiva em suas áreas de negócio.
DIFERENCIAL DO CURSO
Com os recentes avanços da Inteligência Artificial (IA) e sua crescente integração nas organizações, líderes enfrentam o desafio de entender, adaptar e utilizar essas tecnologias para impulsionar o sucesso de suas empresas e carreiras, ao mesmo tempo em que lidam com questões éticas e de governança associadas ao seu uso. No entanto, muitos cursos oferecem ou uma perspectiva profundamente técnica da IA ou um olhar excessivamente geral sobre seu uso. A metodologia proposta para o curso se diferencia ao integrar aplicações práticas reais com a teoria necessária para tomada de decisão. O corpo docente é composto com professores reconhecidos no mercado, tendo experiência e visão multidisciplinar no tema. Através de experimentações e debates, o curso abordará IA pela perspectiva de gestão com enfoque na aplicabilidade e implicações de tecnologias consolidadas e emergente.
TÓPICOS ABORDADOS / PROGRAMA
Serão discutidas as perspectivas de IA em: Gestão de Pessoas; Gestão de Comunicação e Marketing; Gestão de Vendas; Gestão de Operações; Gestão Estratégica; e Gestão Financeira. Incluindo, mas não se limitando, a: Automação de Tarefas Repetitivas; Criação de Conteúdos; Produtividade; Previsão e Planejamento; Criatividade; Tomada de Decisão; e Governança de Dados e IA. Distintas abordagens de IA serão desvendadas, como: Classificação e Regressão; Previsão; Clusterização; Recomendação; Visão Computacional; Processamento de Linguagem Natural (NLP); e IA Generativa: LLM, Stable Diffusion, dentre outras.
CRONOGRAMA
- 13/03, quinta-feira, das 19h às 22h | On-line, Ao vivo
- 15/03, sábado, das 8h às 12h | Presencial
- 15/03, sábado, das 14h às 18h | Presencial
- Assíncrono (duração 2h)
- 20/03, quinta-feira, das 19h às 22h | On-line, Ao vivo
- 22/03, sábado, das 8h às 12h | Presencial
- 22/03, sábado, das 14h às 18h | Presencial
PÚBLICO-ALVO
Líderes que buscam entender e aplicar Inteligência Artificial em suas áreas de negócio e organizações, extraindo valor de ferramentas modernas, como a IA Generativa.
PRÉ-REQUISITOS
Superior completo.
METODOLOGIA
A metodologia do curso envolve:
– processo colaborativo e orientado para exploração e análise de novas ferramentas com pensamento crítico
– experimentações de diferentes abordagens tecnológicas em cenários aplicados a função de gestão
– entendimento das técnicas de IA reforçado com experiências
Tipos de atividades:
- O primeiro momento da aula contextualiza e motiva a aplicação de IA em um setor da empresa ou mercado. São apontados desafios atuais dessa perspectiva de gestão e como IA tem sido utilizada para o potencializar.
- Afim de exemplificar e concretizar esse cenário, trazemos em maior detalhes aplicações práticas, ou seja, uma plataforma com alto potencial ou alta adoção, caso de uso com sucesso de IA e outras possibilidades.
- Depois, abrimos a caixa preta e explicamos os principais elementos de IA presentes em aplicações práticas. Com um olhar de experi6encias, trazemos a teoria necessária para um tomada de decisão consciente de gestores de possíveis projetos e investimentos envolvendo IA.
- Tendo tanto uma compreensão teórica quanto prática, os alunos são convidados a somar a um benchmark colaborativo: um documento que será construído em conjunto, com os conhecimentos e descobertas sobre aplicações, ferramentas, e casos de sucesso.
- Por fim, provocamos a turma a debater questionamentos atuais e essenciais do uso de IA dentro do setor estudado.
Em resumo, a aula é formada por:
- Contextualização da perspectiva de gestão
- Aplicações práticas e experimentação
- Fundamentação teórica
- Benchmark colaborativo
- Debate mediado
MATERIAL
Vídeos, textos complementares e atividades disponíveis no Ambiente Online de Aprendizagem da PUC-Rio.
CRITÉRIO DE AVALIAÇÃO / CERTIFICADO DIGITAL
Serão oferecidos Medalha Digital registrada em Blockchain e Certificado Digital com assinatura digital para todos os participantes com pelo menos 75% de frequência. Como o debate é essencial, não há previsão de gravação das aulas síncronas. Ao final do curso, é facultado ao participante apresentar um projeto para implantação.
Imagem ilustrativa da Medalha Digital
REALIZAÇÃO
Cezar Taurion
Chief Executive Officer (CEO) da Redcore. Foi Diretor de Novas Tecnologias Aplicadas e Chief Evangelist da IBM Brasil; e sócio-diretor e líder da prática de IT Strategy da PwC. Investidor e mentor de startups de IA e membro de conselhos de inovação. Escreve sobre TI em sites e publicações especializadas e apresenta palestras em eventos e conferências de renome. É autor de 14 livros e e-books. Membro notável do I2AI. Professor convidado da Fundação Dom Cabral, da PUC-Rio e PUC-RS. Publisher da Intelligent Automation Magazine. Top Voice Linkedin.
Flávia Cavazotte
Doutora em Administração, com ênfase em Comportamento Organizacional pela Virginia Commonwealth University e Mestre em Sociologia do Trabalho pela Eastern Michigan University. Professora na área de Liderança e coordenadora do Núcleo de Pesquisa em Organizações, Relações de Trabalho e Empregabilidade (NORTE) da PUC-Rio. Membro do conselho internacional do Center for the Advancement of Research Methods and Analysis (CARMA) e da Academy of Management.
Pedro Gomes
Engenheiro de Computação e Mestre em Informática pela PUC-Rio. Mentor de Inovação nos Programas de Inovação Tecnológica do Instituto ECOA PUC-Rio, em parceria com líderes da indústria. Pesquisador com foco em IA Generativa para geração de imagem. É Apple Teacher e membro do Learning Advisory Board da Apple Developer Academy. Instrutor Certificado e University Ambassador do NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) nas áreas de Deep Learning, Visão Computacional, e Processamento de Linguagem Natural.
Rafael Nasser
Diretor do Instituto ECOA PUC-Rio | Professor Tecnologia, Inovação e Empreendedorismo | Pesquisador Blockchain/Web3, IA/ML, IoT e Engenharia de Software.
O Curso IA para Gestores é promovido pelo NORTE, Núcleo de Organizações, Relações de Trabalho e Empregabilidade do IAG PUC-Rio.
PRÓXIMA TURMA
13 de março de 2025
Inscrições abertas!
CARGA HORÁRIA
24 horas
AULAS | HORÁRIOS
Confira o cronograma detalhado nesta página.
FORMATO
Híbrido: Aulas Online e ao vivo; Atividades Assíncronas e Aulas presenciais (aos sábados).
INVESTIMENTO
R$ 2.000,00 à vista ou em até 12 parcelas iguais e sem juros no cartão de crédito.
CONDIÇÕES ESPECIAIS NÃO CUMULATIVAS
Matrículas antecipadas para Ex-alunos PUC-Rio*:
- 25% até 21/01/25.
- 20% de 22/01/25 até 11/02/25.
- 10% a partir de 12/02/25.
Matrículas antecipadas para demais Candidatos:
- 15% até 21/01/25.
- 10% de 22/01/25 a 11/02/25.
Bolsas de Estudos: devido à natureza autofinanciada dos cursos oferecidos pelo IAG PUC-Rio, não há viabilidade financeira para a concessão de bolsas de estudo.
Pacotes exclusivos especiais para empresas: consulte-nos para mais informações.
CONTATO
Informações e dúvidas, entre em contato com a Secretaria:
Email: contato@iag.puc-rio.br
WhatsApp: 21 99452-7756
Telefone: (21) 2138-9240
*Desconto válido para ex-alunos PUC-Rio que concluíram os cursos de:
- Especialização (360h), Graduação, Mestrado e Doutorado;
- Formação e Aperfeiçoamento do IAG PUC-Rio (mínima de 180h).
- 25% até 21/01/25.
- 20% de 22/01/25 até 11/02/25.
- 10% a partir de 12/02/25.
Matrículas antecipadas para demais Candidatos:
- 15% até 21/01/25.
- 10% de 22/01/25 a 11/02/25.
Bolsas de Estudos: devido à natureza autofinanciada dos cursos oferecidos pelo IAG PUC-Rio, não há viabilidade financeira para a concessão de bolsas de estudo.
Pacotes exclusivos especiais para empresas: consulte-nos para mais informações.
APRESENTAÇÃO E OBJETIVOS DO PROGRAMA
O objetivo do curso é capacitar gestores a compreender e utilizar efetivamente a Inteligência Artificial em suas organizações, explorando tanto as oportunidades quanto os desafios apresentados por essa tecnologia emergente. Com embasamento teórico, exemplos práticos e experimentos reais, os participantes vão se familiarizar com o espectro de ferramentas de IA existentes, e se capacitar para utilizar a IA de forma segura e eficaz, com consequentes ganhos para a criação de vantagem competitiva em suas áreas de negócio.
DIFERENCIAL DO CURSO
Com os recentes avanços da Inteligência Artificial (IA) e sua crescente integração nas organizações, líderes enfrentam o desafio de entender, adaptar e utilizar essas tecnologias para impulsionar o sucesso de suas empresas e carreiras, ao mesmo tempo em que lidam com questões éticas e de governança associadas ao seu uso. No entanto, muitos cursos oferecem ou uma perspectiva profundamente técnica da IA ou um olhar excessivamente geral sobre seu uso. A metodologia proposta para o curso se diferencia ao integrar aplicações práticas reais com a teoria necessária para tomada de decisão. O corpo docente é composto com professores reconhecidos no mercado, tendo experiência e visão multidisciplinar no tema. Através de experimentações e debates, o curso abordará IA pela perspectiva de gestão com enfoque na aplicabilidade e implicações de tecnologias consolidadas e emergente.
TÓPICOS ABORDADOS / PROGRAMA
Serão discutidas as perspectivas de IA em: Gestão de Pessoas; Gestão de Comunicação e Marketing; Gestão de Vendas; Gestão de Operações; Gestão Estratégica; e Gestão Financeira. Incluindo, mas não se limitando, a: Automação de Tarefas Repetitivas; Criação de Conteúdos; Produtividade; Previsão e Planejamento; Criatividade; Tomada de Decisão; e Governança de Dados e IA. Distintas abordagens de IA serão desvendadas, como: Classificação e Regressão; Previsão; Clusterização; Recomendação; Visão Computacional; Processamento de Linguagem Natural (NLP); e IA Generativa: LLM, Stable Diffusion, dentre outras.
CRONOGRAMA
- 13/03, quinta-feira, das 19h às 22h | On-line, Ao vivo
- 15/03, sábado, das 8h às 12h | Presencial
- 15/03, sábado, das 14h às 18h | Presencial
- Assíncrono (duração 2h)
- 20/03, quinta-feira, das 19h às 22h | On-line, Ao vivo
- 22/03, sábado, das 8h às 12h | Presencial
- 22/03, sábado, das 14h às 18h | Presencial
PÚBLICO-ALVO
Líderes que buscam entender e aplicar Inteligência Artificial em suas áreas de negócio e organizações, extraindo valor de ferramentas modernas, como a IA Generativa.
PRÉ-REQUISITOS
Superior completo.
METODOLOGIA
A metodologia do curso envolve:
– processo colaborativo e orientado para exploração e análise de novas ferramentas com pensamento crítico
– experimentações de diferentes abordagens tecnológicas em cenários aplicados a função de gestão
– entendimento das técnicas de IA reforçado com experiências
Tipos de atividades:
- O primeiro momento da aula contextualiza e motiva a aplicação de IA em um setor da empresa ou mercado. São apontados desafios atuais dessa perspectiva de gestão e como IA tem sido utilizada para o potencializar.
- Afim de exemplificar e concretizar esse cenário, trazemos em maior detalhes aplicações práticas, ou seja, uma plataforma com alto potencial ou alta adoção, caso de uso com sucesso de IA e outras possibilidades.
- Depois, abrimos a caixa preta e explicamos os principais elementos de IA presentes em aplicações práticas. Com um olhar de experi6encias, trazemos a teoria necessária para um tomada de decisão consciente de gestores de possíveis projetos e investimentos envolvendo IA.
- Tendo tanto uma compreensão teórica quanto prática, os alunos são convidados a somar a um benchmark colaborativo: um documento que será construído em conjunto, com os conhecimentos e descobertas sobre aplicações, ferramentas, e casos de sucesso.
- Por fim, provocamos a turma a debater questionamentos atuais e essenciais do uso de IA dentro do setor estudado.
Em resumo, a aula é formada por:
- Contextualização da perspectiva de gestão
- Aplicações práticas e experimentação
- Fundamentação teórica
- Benchmark colaborativo
- Debate mediado
MATERIAL
Vídeos, textos complementares e atividades disponíveis no Ambiente Online de Aprendizagem da PUC-Rio.
CRITÉRIO DE AVALIAÇÃO / CERTIFICADO DIGITAL
Serão oferecidos Medalha Digital registrada em Blockchain e Certificado Digital com assinatura digital para todos os participantes com pelo menos 75% de frequência. Como o debate é essencial, não há previsão de gravação das aulas síncronas. Ao final do curso, é facultado ao participante apresentar um projeto para implantação.
Imagem ilustrativa da Medalha Digital
REALIZAÇÃO
Cezar Taurion
Chief Executive Officer (CEO) da Redcore. Foi Diretor de Novas Tecnologias Aplicadas e Chief Evangelist da IBM Brasil; e sócio-diretor e líder da prática de IT Strategy da PwC. Investidor e mentor de startups de IA e membro de conselhos de inovação. Escreve sobre TI em sites e publicações especializadas e apresenta palestras em eventos e conferências de renome. É autor de 14 livros e e-books. Membro notável do I2AI. Professor convidado da Fundação Dom Cabral, da PUC-Rio e PUC-RS. Publisher da Intelligent Automation Magazine. Top Voice Linkedin.
Flávia Cavazotte
Doutora em Administração, com ênfase em Comportamento Organizacional pela Virginia Commonwealth University e Mestre em Sociologia do Trabalho pela Eastern Michigan University. Professora na área de Liderança e coordenadora do Núcleo de Pesquisa em Organizações, Relações de Trabalho e Empregabilidade (NORTE) da PUC-Rio. Membro do conselho internacional do Center for the Advancement of Research Methods and Analysis (CARMA) e da Academy of Management.
Pedro Gomes
Engenheiro de Computação e Mestre em Informática pela PUC-Rio. Mentor de Inovação nos Programas de Inovação Tecnológica do Instituto ECOA PUC-Rio, em parceria com líderes da indústria. Pesquisador com foco em IA Generativa para geração de imagem. É Apple Teacher e membro do Learning Advisory Board da Apple Developer Academy. Instrutor Certificado e University Ambassador do NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) nas áreas de Deep Learning, Visão Computacional, e Processamento de Linguagem Natural.
Rafael Nasser
Diretor do Instituto ECOA PUC-Rio | Professor Tecnologia, Inovação e Empreendedorismo | Pesquisador Blockchain/Web3, IA/ML, IoT e Engenharia de Software.
O Curso IA para Gestores é promovido pelo NORTE, Núcleo de Organizações, Relações de Trabalho e Empregabilidade do IAG PUC-Rio.
PRÓXIMA TURMA
13 de março de 2025
Inscrições abertas!
CARGA HORÁRIA
24 horas
AULAS | HORÁRIOS
Confira o cronograma detalhado nesta página.
FORMATO
Híbrido: Aulas Online e ao vivo; Atividades Assíncronas e Aulas presenciais (aos sábados).
INVESTIMENTO
R$ 2.000,00 à vista ou em até 12 parcelas iguais e sem juros no cartão de crédito.
CONDIÇÕES ESPECIAIS NÃO CUMULATIVAS
Matrículas antecipadas para Ex-alunos PUC-Rio*:
- 25% até 21/01/25.
- 20% de 22/01/25 até 11/02/25.
- 10% a partir de 12/02/25.
Matrículas antecipadas para demais Candidatos:
- 15% até 21/01/25.
- 10% de 22/01/25 a 11/02/25.
Bolsas de Estudos: devido à natureza autofinanciada dos cursos oferecidos pelo IAG PUC-Rio, não há viabilidade financeira para a concessão de bolsas de estudo.
Pacotes exclusivos especiais para empresas: consulte-nos para mais informações.
CONTATO
Informações e dúvidas, entre em contato com a Secretaria:
Email: contato@iag.puc-rio.br
WhatsApp: 21 99452-7756
Telefone: (21) 2138-9240
*Desconto válido para ex-alunos PUC-Rio que concluíram os cursos de:
- Especialização (360h), Graduação, Mestrado e Doutorado;
- Formação e Aperfeiçoamento do IAG PUC-Rio (mínima de 180h).
- 25% até 21/01/25.
- 20% de 22/01/25 até 11/02/25.
- 10% a partir de 12/02/25.
Matrículas antecipadas para demais Candidatos:
- 15% até 21/01/25.
- 10% de 22/01/25 a 11/02/25.
Bolsas de Estudos: devido à natureza autofinanciada dos cursos oferecidos pelo IAG PUC-Rio, não há viabilidade financeira para a concessão de bolsas de estudo.
Pacotes exclusivos especiais para empresas: consulte-nos para mais informações.