People Analytics – Transformação Centrada nas Pessoas, Dados e IA

Saiba como implementar a transformação digital na sua gestão de RH com profissionais experientes no mercado.

APRESENTAÇÃO E OBJETIVOS DO PROGRAMA

Preparar os profissionais de RH para:

• Utilizar o pensamento lógico e sistêmico na análise e tomada de decisões baseada em dados;
• Utilizar as evidências como direcionadores da estratégia organizacional;
• Desenvolver uma cultura de decisões em tempo real baseado em dados;
• Compreender as contribuições da Inteligência Artificial em Advanced Analytics.

DIFERENCIAIS DO CURSO

• Essencial para líderes da área de RH que desejam implementar a cultura de dados na Gestão de Pessoas;
• Fundamental para todos os níveis de profissionais da área de RH, de modo a implementarem a transformação digitas desta área;
• Vital para os profissionais de RH compreenderem People Analytics, ainda que não atuem diretamente nesta atividade;
• Indispensável para o aprimoramento da atuação dos profissionais que já estão se deparando com os desafios das atividades de People Analytics em suas organizações;
• Aulas ao vivo com duração máxima de 2 horas, privilegiando a participação ativa dos alunos;
• Materiais de alta qualidade para estudo orientado: cada aluno planejando seu melhor horário de aprendizagem e esclarecendo suas dúvidas;
• Associação de conteúdo teórico e sua aplicação prática;
• Professores com vasta experiência prática no mundo corporativo e no assunto People Analytics;
• Medalha e Certificado digital, ao final do curso;
• Descontos oferecidos e pagamento parcelado.

TÓPICOS ABORDADOS/ PROGRAMA

MÓDULO 1 – Dados, propósito e direção 

[ Do KPI de RH ao KPI de Negócio ]

• Para que serve People Analytics
• Transformação Digital
• KPIs de RH x KPIs de Negócio (visão custo x driver receita)
• Níveis de Maturidade Analítica
• As competências de RH para PA

MÓDULO 2 – Ciência importa: da suposição ao método

[ PA e Metodologia Científica ]

• Onde surgiu People Analytics?
• People Analytics baseado em Metodologia Científica
• Alguns Conceitos Estatísticos iniciais

[ Fenômeno e Problema ]

• Entendendo o Fenômeno / Problema
• Delimitando o Problema

[ Geração de Hipóteses ]

• Utilizando Mind Map para o correto mapeamento do Problema
• Definindo a Pergunta de Pesquisa
• Gerando Hipóteses
• Priorizando as Hipóteses

MÓDULO 3 – Análise e teste: identificação das evidências

[ Priorização e Teste de Hipóteses ]

• Priorização de Hipóteses
• Teste de Hipóteses:
  • Análise e cruzamento de dados
  • Conceitos Estatísticos
• Teste de Hipóteses:
  • Correlação x Causalidade
  • Análise exploratória
• Tipo de análises

MÓDULO 4 – Decifrando a IA : contribuições e ilusões

[ Engenharia de Prompt aplicado à P.A. ]

• Tecnologia de Prompts
• Engenharia de Prompt para PA
• Análise Crítica: O que a IA não vê
• Vieses (Bias) e Alucinações

[ ONA e outros recursos de IA ]

• Predição e Prescrição com IA
• Laboratório Guiado (Live Lab)
• ONA e suas aplicações em RH

MÓDULO 5 – Ecossistema de Dados

[ Governança e Qualidade de Dados ]

• Ciclo de Vida do Dado (coleta ao descarte)
• Data Quality
• O “Dicionário de Dados” como ferramenta de padronização
• Papéis de Governança: Data Owner (Negócio) x Data Steward (Técnico)

[ Auditoria, Ética e Mitigação de Vieses ]

• LGPD aplicada ao RH e gestão de Dados Sensíveis
• Auditoria de Algoritmos (“Black Box“) e checklist de validação
• Tipos de Viés em IA (histórico, amostragem e medição)
• Data Storytelling Ético (agregação vs. exposição)

[ PA e Indicadores de Negócio ]

• Mapeando os “Dados Humanos” do ESG
• Detecção de vieses em Equidade e Inclusão
• KPIs e Indicadores de RH para o negócio

MÓDULO 6 – Encerramento

[ O Futuro de PA ]

• Storytelling com dados
• Tendências e novas tecnologias
• Encerramento

METODOLOGIA

Utilizaremos metodologias ativas de ensino à distância para tornar as aulas dinâmicas e práticas, com necessidade de leitura prévia de material para assegurar a participação plena.

PÚBLICO-ALVO

• Profissionais da área de RH que desejem se aperfeiçoar em People Analytics;
• Profissionais de outras áreas desejosos por atuar em Recursos Humanos em People Analytics;
• Profissionais da área de dados que desejem compreender a perspectiva da área de Recursos Humanos.

PRÉ-REQUISITOS

Não há pré-requisitos.

CRONOGRAMA

• 02/03, segunda-feira, das 19h às 21h;
• 04/03, quarta-feira, das 19h às 21h;
• 09/03, segunda-feira, das 19h às 21h;
• 11/03, quarta-feira, das 19h às 21h;
• 16/03, segunda-feira, das 19h às 21h;
• 18/03, quarta-feira, das 19h às 21h;
• 23/03, segunda-feira, das 19h às 21h;
• 25/03, quarta-feira, das 19h às 21h;
• 30/03, segunda-feira, das 19h às 21h;
• 01/04, quarta-feira, das 19h às 21h;
• 06/04, segunda-feira, das 19h às 21h;
• 08/04, quarta-feira, das 19h às 21h.

CRITÉRIO DE AVALIAÇÃO / CERTIFICADO DIGITAL

Serão oferecidos Medalha Digital registrada em Blockchain e Certificado Digital com assinatura digital para todos os participantes com pelo menos 75% de frequência.  Como o debate é essencial, não há previsão de gravação das aulas síncronas. Será sugerido ao aluno desenvolver um material, com entrega opcional, contendo uma análise dos principais conceitos aprendidos durante o curso e sua aplicação no seu dia a dia profissional.

Imagem ilustrativa da Medalha Digital

PROFESSORES

Denise Viana

Consultora em RH, Gestão e Tecnologia. Professora em MBAs de Gestão de RH, Pessoas e Negócios no IAG PUC Rio e IBMEC. Professora de ensino a distância. Pesquisadora. Mais de 30 anos de experiência em Gestão em grandes empresas nacionais e multinacionais em: Remuneração, Benefícios, Planejamento de RH, além de funções em Marketing ligadas à Gestão e Remuneração de Vendas. Mestre em Gestão Executiva FGV. Pós-Graduada em Análise de Sistemas PUC-Rio.

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Beatriz Paiva

Gerente Executiva de HR Future and Culture no Inter, com mais de 12 anos de experiência em RH com foco na inovação e redesenho de processos de RH utilizando novas tecnologias. Responsável por liderar a área global de People Analytics e pesquisas de Employee Experience com objetivo de gerar insights utilizando Advanced Analytics para temáticas como diversidade, transformação cultural, retenção e sucessão. MBa em Gestão de Projetos pelo IBMEC. Engenheira de Produção pela PUC-Rio.

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Simone Teixeira

Graduada em Administração com MBA em Gestão e Desenvolvimento Empresarial pela UFRJ. Mais de 20 anos de experiência na área de Gestão de Pessoas, com foco em Remuneração, Benefícios e Arquitetura Organizacional. Atuação, também, como consultora interna de RH (Business Partner), conduzindo processos de treinamento, desenvolvimento, recrutamento e seleção junto aos parceiros de negócios. Vivência em empresas de diversos segmentos como Segurador, Varejo, Telecomunicaçãoes, Tecnologia e Óleo & Gás. Fundadora e Consultora na MAHI Recursos Humanos, Consultora parceira na DValor Consultoria de RH e Tecnologia. Linkedin

Frederico Lacerda

Mestre em Administração de Empresas PUC-Rio. Um dos pioneiros no tema de Employee Experience no Brasil. Co-fundador e CEO da Pin People, plataforma de Gestão de Employee Experience e People Analytics. Sócio-fundador da 21212 Digital Accelerator, primeira aceleradora de startups digitais da América Latina. Investiu em mais de 40 empresas de tecnologia. Foi consultor de Talent & Organization Performance pela Accenture, em projetos no Brasil, Canadá e Suíça.

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Sidney Dettino Junior

Mais de 20 anos de experiência em planejamento, estratégia, People Analytics e automação de processos de RH em grandes empresas dos setores de energia e telecom. Atualmente Product Owner do time de Inteligência Artificial no ART RH da Petrobras, liderando projetos inovadores de IA para RH e atuando como docente em Analytics e IA na Universidade Petrobras.

                                                                                                                                                                    Linkedin

Curso People Analytics – Transformação Centrada nas Pessoas, Dados e IA é promovido pelo NORTE, Núcleo de Organizações Relações de Trabalho e Empregabilidade do IAG PUC-Rio.

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COORDENAÇÃO

Denise Mathias Viana

Mestre em Gestão Executiva, Graduada em Administração, Pós-Graduada em Análise de Sistemas/PUC-Rio, MBA Executivo.
denise.viana@prof.iag.puc-rio.br
> Currículo Lattes

Eliane Leite

Coordenadora Acadêmica do MBA em Gestão de Recursos Humanos. Mestre em Administração (PUC-Rio), Graduação em Psicologia (UERJ), Management/Kellogg/Northwestern (Chicago). The Leadership Challenge -Sonoma Leadership – CA/EUA.
eliane.leite@prof.iag.puc-rio.br
> Currículo Lattes