CURSOS ONLINE
IA ESSENTIALS: DA TEORIA À PRÁTICA EM TECNOLOGIA AVANÇADA
CURSOS ONLINE
IA ESSENTIALS: DA TEORIA À PRÁTICA EM TECNOLOGIA AVANÇADA
PRÓXIMA TURMA
18 de novembro de 2024
Inscrições abertas!
CARGA HORÁRIA | DURAÇÃO
24 horas
AULAS | HORÁRIOS
Segundas e quartas, das 19h às 21h.
FORMATO
Aulas ao vivo por videoconferência (16h) e atividades práticas assíncronas (8h).
INVESTIMENTO
R$ 1.920,00 à vista ou em até 12 parcelas iguais e sem juros no cartão de crédito.
CONDIÇÕES ESPECIAIS NÃO CUMULATIVAS
Ex-alunos PUC-Rio*:
- 10% até o início das aulas.
Bolsas de Estudos: devido à natureza autofinanciada dos cursos oferecidos pelo IAG PUC-Rio, não há viabilidade financeira para a concessão de bolsas de estudo.
Pacotes exclusivos especiais para empresas: consulte-nos para mais informações.
CONTATO
Informações e dúvidas, entre em contato com a Secretaria:
Email: contato@iag.puc-rio.br
WhatsApp: 21 99452-7756
Telefone: (21) 2138-9240
*Desconto válido para ex-alunos PUC-Rio que concluíram os cursos de:
- Especialização (360h), Graduação, Mestrado e Doutorado;
- Formação e Aperfeiçoamento do IAG PUC-Rio (mínima de 180h).
Entenda o universo da Inteligência Artificial: Machine Learning, IA Generativa, LLM e seus dilemas éticos.
APRESENTAÇÃO E OBJETIVOS DO PROGRAMA
Este curso oferece uma compreensão abrangente e aplicada da Inteligência Artificial, com o objetivo de:
- Estabelecer Fundamentos: Introduzir conceitos chave, histórico e aplicações práticas da IA em diversos setores.
- Dominar o Machine Learning: Explorar algoritmos essenciais e suas implementações práticas em áreas como saúde e finanças.
- Explorar IA Generativa: Detalhar o uso de tecnologias como GANs em criações artísticas e outras aplicações inovadoras.
- Entender Modelos de Linguagem: Aprofundar em LLMs e suas aplicações em tradução, geração de texto e mais.
Promover Ética na IA: Discutir a importância da ética e responsabilidade no desenvolvimento e uso da IA.
DIFERENCIAL DO CURSO
Este curso de Inteligência Artificial se diferencia ao integrar uma abordagem prática e holística, aplicando conceitos de IA em diversos setores como saúde, finanças e arte. Ele combina ensino teórico robusto com projetos práticos, permitindo que os alunos enfrentem desafios reais. Além disso, o curso enfatiza a ética na IA, equipando os participantes para desenvolver tecnologias de maneira responsável e consciente das implicações sociais. Essa abordagem compreensiva e prática prepara os alunos de forma única para os desafios e oportunidades na era digital.
PROGRAMA
- Introdução à Inteligência Artificial (6 h – 4 síncronas e 2 assíncronas)
- Definição e histórico da Inteligência Artificial (IA)
- Aplicações da IA na vida cotidiana e em diferentes setores
- Principais abordagens e subcampos da IA
- Machine Learning e exemplos (6 h – 4 síncronas e 2 assíncronas)
- Conceitos fundamentais de Machine Learning (Aprendizado de Máquina)
- Tipos de algoritmos de Machine Learning (supervisionado, não supervisionado, reforço)
- Exemplos práticos de aplicação de Machine Learning em diferentes áreas (saúde, finanças, marketing, etc.)
- IA Generativa (4 h – 3 síncronas e 1 assíncrona)
- Visão geral da IA Generativa e suas aplicações
- Redes Generativas Adversariais (GANs) e seus princípios de funcionamento
- Exemplos de IA Generativa em arte, música, geração de texto, entre outros
- LLM e exemplos (4 h – 3 síncronas e 1 assíncrona)
- Compreensão dos fundamentos do Language Models (Modelos de Linguagem)
- Exemplos de LLMs, como o GPT (Generative Pre-trained Transformer), e suas aplicações em tradução, geração de texto, conversação, entre outros
- Ética no uso de IA (4 h – 2 síncronas e 2 assíncronas)
- Importância da ética na pesquisa, desenvolvimento e implementação de sistemas de IA
- Questões éticas e sociais relacionadas à IA, como viés algorítmico, privacidade, segurança, entre outros
- Princípios e diretrizes para o desenvolvimento responsável de IA
METODOLOGIA / TIPOS DE ATIVIDADES:
- Aulas online expositivas, ao vivo, com recursos visuais (slides, vídeos).
- Estudos de caso e exemplos concretos para ilustrar os conceitos apresentados.
- Discussões em grupo para explorar questões éticas e sociais relacionadas à IA.
- Atividades práticas assíncronas para aplicar os conhecimentos adquiridos, como a implementação de modelos de Machine Learning em projetos simples.
- Leituras complementares recomendadas para aprofundamento nos temas abordados.
PÚBLICO-ALVO
Pessoas com pouco ou nenhum conhecimento sobre Inteligência Artificial que gostariam de entender o assunto de forma abrangente, prática e aplicada a setores diversos. Ao final, o curso inclui reflexões e exemplos de questões éticas enfrentadas por quem trabalha ou usa IA.
PRÉ-REQUISITO(S):
Curso superior em andamento ou completo
CRONOGRAMA
- 18/11/2024, segunda-feira, das 19h às 21h;
- 25/11/2024, segunda-feira, das 19h às 21h;
- 27/11/2024, quarta-feira, das 19h às 21h;
- 02/12/2024, segunda-feira, das 19h às 21h;
- 04/12/2024, quarta-feira, das 19h às 21h.
- 09/12/2024, segunda-feira, das 19h às 21h;
- 11/12/2024, quarta-feira, das 19h às 21h.
- 16/12/2024, segunda-feira, das 19h às 21h.
CRITÉRIO DE AVALIAÇÃO / CERTIFICADO DIGITAL
Serão oferecidos Medalha Digital registrada em Blockchain e Certificado Digital com assinatura digital para todos os participantes com pelo menos 75% de frequência. Como o debate é essencial, não há previsão de gravação das aulas síncronas. Ao final do curso, é facultado ao participante apresentar um projeto para implantação.
Imagem ilustrativa da Medalha Digital
REALIZAÇÃO
Sylvio Jorge de Souza Junior
Pós-doutorando no IAG PUC-RJ. Doutor em Engenharia de Defesa e Mestre em Sistemas e Computação pelo IME; Mestre em Saúde Pública pela ENSP/FIOCRUZ; Bacharel em Matemática pela UERJ. Coronel Bombeiro Militar do RJ. Exerceu diversas funções nas Secretarias de Saúde e Educação do RJ. Professor no IME e Unicarioca. Pesquisador convidado no IME e ENSP/FIOCRUZ.
Currículo Lattes
Michel Ferreira de Castro
CEO da NeuraPartner e consultor sênior na Accenture Brasil, especializado em inteligência artificial e inovação digital. Atendeu empresas líderes como Bayer, TBG, Volkswagen, Vale e Petrobrás. Criador de soluções significativas, mantém-se atualizado e compartilha conhecimento em ambientes acadêmicos e corporativos. Entusiasta de AI, está pronto para contribuir como professor, inspirando e formando a próxima geração de profissionais.
O Curso IA Essentials: Da Teoria à Prática em Tecnologia Avançada é promovido pelo MAGIS, Núcleo de Estudo em Empreendedorismo e Inovação do IAG PUC-Rio
COORDENAÇÃO
Fábio de Oliveira Paula
Doutor em Administração de Empresas pela PUC-Rio ( linha de pesquisa: Estratégia (2017). Bolsista FAPERJ Doutorado-Sanduíche entre 09/2016 e 08/2017. Realizou pesquisas acadêmicas na Aalto University School of Business (Helsinque, Finlândia).
fabioop@iag.puc-rio.br
> Currículo Lattes
Entenda o universo da Inteligência Artificial: Machine Learning, IA Generativa, LLM e seus dilemas éticos.
APRESENTAÇÃO E OBJETIVOS DO PROGRAMA
Este curso oferece uma compreensão abrangente e aplicada da Inteligência Artificial, com o objetivo de:
- Estabelecer Fundamentos: Introduzir conceitos chave, histórico e aplicações práticas da IA em diversos setores.
- Dominar o Machine Learning: Explorar algoritmos essenciais e suas implementações práticas em áreas como saúde e finanças.
- Explorar IA Generativa: Detalhar o uso de tecnologias como GANs em criações artísticas e outras aplicações inovadoras.
- Entender Modelos de Linguagem: Aprofundar em LLMs e suas aplicações em tradução, geração de texto e mais.
Promover Ética na IA: Discutir a importância da ética e responsabilidade no desenvolvimento e uso da IA.
DIFERENCIAL DO CURSO
Este curso de Inteligência Artificial se diferencia ao integrar uma abordagem prática e holística, aplicando conceitos de IA em diversos setores como saúde, finanças e arte. Ele combina ensino teórico robusto com projetos práticos, permitindo que os alunos enfrentem desafios reais. Além disso, o curso enfatiza a ética na IA, equipando os participantes para desenvolver tecnologias de maneira responsável e consciente das implicações sociais. Essa abordagem compreensiva e prática prepara os alunos de forma única para os desafios e oportunidades na era digital.
PROGRAMA
- Introdução à Inteligência Artificial (6 h – 4 síncronas e 2 assíncronas)
- Definição e histórico da Inteligência Artificial (IA)
- Aplicações da IA na vida cotidiana e em diferentes setores
- Principais abordagens e subcampos da IA
- Machine Learning e exemplos (6 h – 4 síncronas e 2 assíncronas)
- Conceitos fundamentais de Machine Learning (Aprendizado de Máquina)
- Tipos de algoritmos de Machine Learning (supervisionado, não supervisionado, reforço)
- Exemplos práticos de aplicação de Machine Learning em diferentes áreas (saúde, finanças, marketing, etc.)
- IA Generativa (4 h – 3 síncronas e 1 assíncrona)
- Visão geral da IA Generativa e suas aplicações
- Redes Generativas Adversariais (GANs) e seus princípios de funcionamento
- Exemplos de IA Generativa em arte, música, geração de texto, entre outros
- LLM e exemplos (4 h – 3 síncronas e 1 assíncrona)
- Compreensão dos fundamentos do Language Models (Modelos de Linguagem)
- Exemplos de LLMs, como o GPT (Generative Pre-trained Transformer), e suas aplicações em tradução, geração de texto, conversação, entre outros
- Ética no uso de IA (4 h – 2 síncronas e 2 assíncronas)
- Importância da ética na pesquisa, desenvolvimento e implementação de sistemas de IA
- Questões éticas e sociais relacionadas à IA, como viés algorítmico, privacidade, segurança, entre outros
- Princípios e diretrizes para o desenvolvimento responsável de IA
METODOLOGIA / TIPOS DE ATIVIDADES:
- Aulas online expositivas, ao vivo, com recursos visuais (slides, vídeos).
- Estudos de caso e exemplos concretos para ilustrar os conceitos apresentados.
- Discussões em grupo para explorar questões éticas e sociais relacionadas à IA.
- Atividades práticas assíncronas para aplicar os conhecimentos adquiridos, como a implementação de modelos de Machine Learning em projetos simples.
- Leituras complementares recomendadas para aprofundamento nos temas abordados.
PÚBLICO-ALVO
Pessoas com pouco ou nenhum conhecimento sobre Inteligência Artificial que gostariam de entender o assunto de forma abrangente, prática e aplicada a setores diversos. Ao final, o curso inclui reflexões e exemplos de questões éticas enfrentadas por quem trabalha ou usa IA.
PRÉ-REQUISITO(S):
Curso superior em andamento ou completo
CRONOGRAMA
- 18/11/2024, segunda-feira, das 19h às 21h;
- 25/11/2024, segunda-feira, das 19h às 21h;
- 27/11/2024, quarta-feira, das 19h às 21h;
- 02/12/2024, segunda-feira, das 19h às 21h;
- 04/12/2024, quarta-feira, das 19h às 21h.
- 09/12/2024, segunda-feira, das 19h às 21h;
- 11/12/2024, quarta-feira, das 19h às 21h.
- 16/12/2024, segunda-feira, das 19h às 21h.
CRITÉRIO DE AVALIAÇÃO / CERTIFICADO DIGITAL
Serão oferecidos Medalha Digital registrada em Blockchain e Certificado Digital com assinatura digital para todos os participantes com pelo menos 75% de frequência. Como o debate é essencial, não há previsão de gravação das aulas síncronas. Ao final do curso, é facultado ao participante apresentar um projeto para implantação.
Imagem ilustrativa da Medalha Digital
REALIZAÇÃO
Sylvio Jorge de Souza Junior
Pós-doutorando no IAG PUC-RJ. Doutor em Engenharia de Defesa e Mestre em Sistemas e Computação pelo IME; Mestre em Saúde Pública pela ENSP/FIOCRUZ; Bacharel em Matemática pela UERJ. Coronel Bombeiro Militar do RJ. Exerceu diversas funções nas Secretarias de Saúde e Educação do RJ. Professor no IME e Unicarioca. Pesquisador convidado no IME e ENSP/FIOCRUZ.
Currículo Lattes
Michel Ferreira de Castro
CEO da NeuraPartner e consultor sênior na Accenture Brasil, especializado em inteligência artificial e inovação digital. Atendeu empresas líderes como Bayer, TBG, Volkswagen, Vale e Petrobrás. Criador de soluções significativas, mantém-se atualizado e compartilha conhecimento em ambientes acadêmicos e corporativos. Entusiasta de AI, está pronto para contribuir como professor, inspirando e formando a próxima geração de profissionais.
O Curso IA Essentials: Da Teoria à Prática em Tecnologia Avançada é promovido pelo MAGIS, Núcleo de Estudo em Empreendedorismo e Inovação do IAG PUC-Rio
Fábio de Oliveira Paula
Doutor em Administração de Empresas pela PUC-Rio ( linha de pesquisa: Estratégia (2017). Bolsista FAPERJ Doutorado-Sanduíche entre 09/2016 e 08/2017. Realizou pesquisas acadêmicas na Aalto University School of Business (Helsinque, Finlândia).
fabioop@iag.puc-rio.br
> Currículo Lattes
PRÓXIMA TURMA
18 de novembro de 2024
Inscrições abertas!
CARGA HORÁRIA | DURAÇÃO
24 horas
AULAS | HORÁRIOS
Segundas e quartas, das 19h às 21h.
FORMATO
Aulas ao vivo por videoconferência (16h) e atividades práticas assíncronas (8h).
INVESTIMENTO
R$ 1.920,00 à vista ou em até 12 parcelas iguais e sem juros no cartão de crédito.
CONDIÇÕES ESPECIAIS NÃO CUMULATIVAS
Ex-alunos PUC-Rio*:
- 10% até o início das aulas.
Bolsas de Estudos: devido à natureza autofinanciada dos cursos oferecidos pelo IAG PUC-Rio, não há viabilidade financeira para a concessão de bolsas de estudo.
Pacotes exclusivos especiais para empresas: consulte-nos para mais informações.
CONTATO
Informações e dúvidas, entre em contato com a Secretaria:
Email: contato@iag.puc-rio.br
WhatsApp: 21 99452-7756
Telefone: (21) 2138-9240
*Desconto válido para ex-alunos PUC-Rio que concluíram os cursos de:
- Especialização (360h), Graduação, Mestrado e Doutorado;
- Formação e Aperfeiçoamento do IAG PUC-Rio (mínima de 180h).
Entenda o universo da Inteligência Artificial: Machine Learning, IA Generativa, LLM e seus dilemas éticos.
APRESENTAÇÃO E OBJETIVOS DO PROGRAMA
Este curso oferece uma compreensão abrangente e aplicada da Inteligência Artificial, com o objetivo de:
- Estabelecer Fundamentos: Introduzir conceitos chave, histórico e aplicações práticas da IA em diversos setores.
- Dominar o Machine Learning: Explorar algoritmos essenciais e suas implementações práticas em áreas como saúde e finanças.
- Explorar IA Generativa: Detalhar o uso de tecnologias como GANs em criações artísticas e outras aplicações inovadoras.
- Entender Modelos de Linguagem: Aprofundar em LLMs e suas aplicações em tradução, geração de texto e mais.
Promover Ética na IA: Discutir a importância da ética e responsabilidade no desenvolvimento e uso da IA.
DIFERENCIAL DO CURSO
Este curso de Inteligência Artificial se diferencia ao integrar uma abordagem prática e holística, aplicando conceitos de IA em diversos setores como saúde, finanças e arte. Ele combina ensino teórico robusto com projetos práticos, permitindo que os alunos enfrentem desafios reais. Além disso, o curso enfatiza a ética na IA, equipando os participantes para desenvolver tecnologias de maneira responsável e consciente das implicações sociais. Essa abordagem compreensiva e prática prepara os alunos de forma única para os desafios e oportunidades na era digital.
PROGRAMA
- Introdução à Inteligência Artificial (6 h – 4 síncronas e 2 assíncronas)
- Definição e histórico da Inteligência Artificial (IA)
- Aplicações da IA na vida cotidiana e em diferentes setores
- Principais abordagens e subcampos da IA
- Machine Learning e exemplos (6 h – 4 síncronas e 2 assíncronas)
- Conceitos fundamentais de Machine Learning (Aprendizado de Máquina)
- Tipos de algoritmos de Machine Learning (supervisionado, não supervisionado, reforço)
- Exemplos práticos de aplicação de Machine Learning em diferentes áreas (saúde, finanças, marketing, etc.)
- IA Generativa (4 h – 3 síncronas e 1 assíncrona)
- Visão geral da IA Generativa e suas aplicações
- Redes Generativas Adversariais (GANs) e seus princípios de funcionamento
- Exemplos de IA Generativa em arte, música, geração de texto, entre outros
- LLM e exemplos (4 h – 3 síncronas e 1 assíncrona)
- Compreensão dos fundamentos do Language Models (Modelos de Linguagem)
- Exemplos de LLMs, como o GPT (Generative Pre-trained Transformer), e suas aplicações em tradução, geração de texto, conversação, entre outros
- Ética no uso de IA (4 h – 2 síncronas e 2 assíncronas)
- Importância da ética na pesquisa, desenvolvimento e implementação de sistemas de IA
- Questões éticas e sociais relacionadas à IA, como viés algorítmico, privacidade, segurança, entre outros
- Princípios e diretrizes para o desenvolvimento responsável de IA
METODOLOGIA / TIPOS DE ATIVIDADES:
- Aulas online expositivas, ao vivo, com recursos visuais (slides, vídeos).
- Estudos de caso e exemplos concretos para ilustrar os conceitos apresentados.
- Discussões em grupo para explorar questões éticas e sociais relacionadas à IA.
- Atividades práticas assíncronas para aplicar os conhecimentos adquiridos, como a implementação de modelos de Machine Learning em projetos simples.
- Leituras complementares recomendadas para aprofundamento nos temas abordados.
PÚBLICO-ALVO
Pessoas com pouco ou nenhum conhecimento sobre Inteligência Artificial que gostariam de entender o assunto de forma abrangente, prática e aplicada a setores diversos. Ao final, o curso inclui reflexões e exemplos de questões éticas enfrentadas por quem trabalha ou usa IA.
PRÉ-REQUISITO(S):
Curso superior em andamento ou completo
CRONOGRAMA
- 18/11/2024, segunda-feira, das 19h às 21h;
- 25/11/2024, segunda-feira, das 19h às 21h;
- 27/11/2024, quarta-feira, das 19h às 21h;
- 02/12/2024, segunda-feira, das 19h às 21h;
- 04/12/2024, quarta-feira, das 19h às 21h.
- 09/12/2024, segunda-feira, das 19h às 21h;
- 11/12/2024, quarta-feira, das 19h às 21h.
- 16/12/2024, segunda-feira, das 19h às 21h.
CRITÉRIO DE AVALIAÇÃO / CERTIFICADO DIGITAL
Serão oferecidos Medalha Digital registrada em Blockchain e Certificado Digital com assinatura digital para todos os participantes com pelo menos 75% de frequência. Como o debate é essencial, não há previsão de gravação das aulas síncronas. Ao final do curso, é facultado ao participante apresentar um projeto para implantação.
Imagem ilustrativa da Medalha Digital
REALIZAÇÃO
Sylvio Jorge de Souza Junior
Pós-doutorando no IAG PUC-RJ. Doutor em Engenharia de Defesa e Mestre em Sistemas e Computação pelo IME; Mestre em Saúde Pública pela ENSP/FIOCRUZ; Bacharel em Matemática pela UERJ. Coronel Bombeiro Militar do RJ. Exerceu diversas funções nas Secretarias de Saúde e Educação do RJ. Professor no IME e Unicarioca. Pesquisador convidado no IME e ENSP/FIOCRUZ.
Currículo Lattes
Michel Ferreira de Castro
CEO da NeuraPartner e consultor sênior na Accenture Brasil, especializado em inteligência artificial e inovação digital. Atendeu empresas líderes como Bayer, TBG, Volkswagen, Vale e Petrobrás. Criador de soluções significativas, mantém-se atualizado e compartilha conhecimento em ambientes acadêmicos e corporativos. Entusiasta de AI, está pronto para contribuir como professor, inspirando e formando a próxima geração de profissionais.
O Curso IA Essentials: Da Teoria à Prática em Tecnologia Avançada é promovido pelo MAGIS, Núcleo de Estudo em Empreendedorismo e Inovação do IAG PUC-Rio
Fábio de Oliveira Paula
Doutor em Administração de Empresas pela PUC-Rio ( linha de pesquisa: Estratégia (2017). Bolsista FAPERJ Doutorado-Sanduíche entre 09/2016 e 08/2017. Realizou pesquisas acadêmicas na Aalto University School of Business (Helsinque, Finlândia).
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