Inteligência Artificial aplicada à Finanças

Novas Perspectivas -> Conheça o funcionamento desse mercado, inovações e descubra novas oportunidades e opções de carreira para você.

APRESENTAÇÃO E OBJETIVOS DO PROGRAMA

• Equipar ferramentas práticas de IA para pesquisa de mercado e aplicadas a cenários reais de decisão financeira.
• Capacitar na utilização de ChatGPT, Claude e Perplexity para síntese de informações financeiras complexas.
• Mostrar como automatizar análises de dados sem necessidade de conhecimento profundo em programação.
• Estabelecer boas práticas de organização de informações estratégicas e fontes de pesquisa.
• Desenvolver ferramentas interativas para valuation, VAR (Value-at-Risk), análise de carteiras, precificação de renda fixa e derivativos.

DIFERENCIAL DO CURSO

O curso se diferencia por unir inteligência artificial, programação em R e finanças de forma prática, sem exigir conhecimento prévio em programação. Os alunos aprendem a automatizar análises de forma rápida e dinâmica – como valuation, simulações de Monte Carlo e análise de carteiras – utilizando ferramentas como ChatGPT, Claude, Perplexity.

TÓPICOS ABORDADOS / PROGRAMA

1. Panorama Executivo da IA no Setor Financeiro;
2. Pesquisa de Mercado e Análise de Tendências com IA;
3. Análise Financeira Automatizada (Vertical, Horizontal, Indicadores, Análise por Múltiplos);
4. Produtividade em Comunicação Executiva;
5. Automação de Análises Quantitativas com R — Fundamentos (Análise de Dados, Valuation);
6. Automação de Análises Quantitativas com R — Modelos Avançados (Simulação de Monte Carlo e Análise de Carteiras);
7. Introdução a Estatística e Econometria com R;
8. Introdução a Derivativos e Renda Fixa com R.

PÚBLICO-ALVO

Profissionais de finanças (analistas, gestores, assessores e executivos) e de demais setores que desejam incorporar ferramentas de Inteligência Artificial em sua rotina de trabalho para ganhar produtividade e qualidade em análises.

METODOLOGIA / TIPOS DE ATIVIDADES:

As aulas serão expositivas e práticas, com demonstrações da aplicação de ferramentas de Inteligência Artificial na análise de informações e dados financeiros e econômicos atuais, além do ensino de programação em R. Além da apresentação do conteúdo em aula, os alunos receberão templates de prompts para uso nas ferramentas de IA e scripts em R relacionados a cada tema abordado. O material fornecido permitirá a aplicação direta dos conceitos em análises financeiras, automação de relatórios e modelagem quantitativa, sem a exigência de conhecimento prévio em programação.

PRÉ-REQUISITOS

Familiaridade com conceitos financeiros. Não é exigido conhecimento prévio em programação ou em ferramentas de Inteligência Artificial. Recomenda-se que o aluno esteja apto a experimentar as ferramentas durante as aulas práticas.

CRONOGRAMA

• 21/07/2026, terça-feira, das 19h às 22h;
• 23/07/2026, quinta-feira, das 19h às 22h;
• 30/07/2026, terça-feira, das 19h às 22h;
• 04/08/2026, quinta-feira, das 19h às 22h;
• 06/08/2026, terça-feira, das 19h às 22h;
• 11/08/2026, quinta-feira, das 19h às 22h;
• 13/08/2026, terça-feira, das 19h às 22h.

CRITÉRIO DE AVALIAÇÃO / CERTIFICADO DIGITAL

Serão oferecidos Medalha Digital registrada em Blockchain e Certificado Digital com assinatura digital para todos os participantes com entrega de trabalho: Aplicação das Ferramentas.

Imagem ilustrativa da Medalha Digital

PROFESSOR

Marcelo Guedes Pecly

                                                                                                                                                                           Linkedin

Carlos Bastian Pinto

                                                                                                                                                                           Linkedin

O Curso Inteligência Artificial aplicada à Finanças é promovido pelo NUPEI, Núcleo de Energia e Infraestrutura do IAG PUC-Rio.

COORDENAÇÃO

Guilherme Regal

Sócio-Diretor da Reverts Outsourcing Imoboliário, Especialista em Real Estate pela Harvard Business School, mais de 20 anos de experiência no mercado imobiliário em posições de liderança em empresas como Rossi, Gafisa, PDG, REX/EBX e Carvalho Hosken, atuando em desenvolvimento, gestão e negociação de ativos – residenciais, comerciais, shoppings, lajes corporativas e hotéis. Engenheiro civil e pós-graduado em Gestão pela Poli da UFRJ.
guilhermeregal@hotmail.com
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