CURSOS ONLINE
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA A FINANÇAS
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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA A FINANÇAS
PRÓXIMA TURMA
08 de setembro de 2026
Inscrições abertas!
CARGA HORÁRIA
20 horas
AULAS | HORÁRIOS
Terças e quintas, das 19h às 22h.
FORMATO
Aulas por videoconferência e atividades assíncronas.
INVESTIMENTO
R$ 2.500,00 à vista ou em 12 parcelas iguais e sem juros no cartão de crédito.
Pagamento por boleto, à vista, favor consultar a secretaria pelo WhatsApp.
CONDIÇÕES ESPECIAIS NÃO CUMULATIVAS
-
Até 30/06 – 15% de desconto
-
Até 31/07 – 10% de desconto
CONTATO
Informações e dúvidas, entre em contato com a Secretaria:
Email: contato@iag.puc-rio.br
WhatsApp: 21 99452-7756
Telefone: (21) 2138-9240
Aprenda a utilizar inteligência artificial para automatizar processos, interpretar dados com mais eficiência e apoiar decisões estratégicas no mercado financeiro, de forma prática e acessível.
APRESENTAÇÃO E OBJETIVOS DO PROGRAMA
- Equipar ferramentas práticas de IA para pesquisa de mercado e aplicadas a cenários reais de decisão financeira.
- Capacitar na utilização de ChatGPT, Claude e Perplexity para síntese de informações financeiras complexas.
- Mostrar como automatizar análises de dados sem necessidade de conhecimento profundo em programação.
- Estabelecer boas práticas de organização de informações estratégicas e fontes de pesquisa.
- Desenvolver ferramentas interativas para valuation, VAR (Value-at-Risk), análise de carteiras, precificação de renda fixa e derivativos.
DIFERENCIAL DO CURSO
O curso se diferencia por unir inteligência artificial, programação em R e finanças de forma prática, sem exigir conhecimento prévio em programação. Os alunos aprendem a automatizar análises de forma rápida e dinâmica – como valuation, simulações de Monte Carlo e análise de carteiras – utilizando ferramentas como ChatGPT, Claude, Perplexity.
TÓPICOS ABORDADOS / PROGRAMA
1. Panorama Executivo da IA no Setor Financeiro;
2. Pesquisa de Mercado e Análise de Tendências com IA;
3. Análise Financeira Automatizada (Vertical, Horizontal, Indicadores, Análise por Múltiplos);
4. Produtividade em Comunicação Executiva;
5. Automação de Análises Quantitativas com R — Fundamentos (Análise de Dados, Valuation);
6. Automação de Análises Quantitativas com R — Modelos Avançados (Simulação de Monte Carlo e Análise de Carteiras);
7. Introdução a Estatística e Econometria com R;
8. Introdução a Derivativos e Renda Fixa com R.
PÚBLICO-ALVO
Profissionais de finanças (analistas, gestores, assessores e executivos) e de demais setores que desejam incorporar ferramentas de Inteligência Artificial em sua rotina de trabalho para ganhar produtividade e qualidade em análises.
METODOLOGIA / TIPOS DE ATIVIDADES:
As aulas serão expositivas e práticas, com demonstrações da aplicação de ferramentas de Inteligência Artificial na análise de informações e dados financeiros e econômicos atuais, além do ensino de programação em R. Além da apresentação do conteúdo em aula, os alunos receberão templates de prompts para uso nas ferramentas de IA e scripts em R relacionados a cada tema abordado. O material fornecido permitirá a aplicação direta dos conceitos em análises financeiras, automação de relatórios e modelagem quantitativa, sem a exigência de conhecimento prévio em programação.
PRÉ-REQUISITOS
Familiaridade com conceitos financeiros. Não é exigido conhecimento prévio em programação ou em ferramentas de Inteligência Artificial. Recomenda-se que o aluno esteja apto a experimentar as ferramentas durante as aulas práticas.
CRONOGRAMA
- 08/09/2026, terça-feira, das 19h às 22h;
- 10/09/2026, quinta-feira, das 19h às 22h;
- 15/09/2026, terça-feira, das 19h às 22h;
- 17/09/2026, quinta-feira, das 19h às 22h;
- 22/09/2026, terça-feira, das 19h às 22h;
- 24/09/2026, quinta-feira, das 19h às 22h;
- 29/09/2026, terça-feira, das 19h às 21h;
CRITÉRIO DE AVALIAÇÃO / CERTIFICADO DIGITAL
Serão oferecidos Medalha Digital registrada em Blockchain e Certificado Digital com assinatura digital para todos os participantes com entrega de trabalho: Aplicação das Ferramentas.

Imagem ilustrativa da Medalha Digital
PROFESSOR
Marcelo Guedes Pecly
Pesquisador na área de Finanças, com foco em Modelagem Estocástica e Opções Reais. Atualmente é doutorando em Administração (Finanças) pela PUC-Rio. É Mestre em Economia pelo IBMEC RJ (2021), com pesquisa aplicada em Opções Reais no Agronegócio, e graduado em Administração de Empresas pela PUC-Rio (2015). Possui experiência com conjuntura macroeconômica, pesquisa e análise de dados macroeconômicos. Experiência com programação aplicada a análise de dados, econometria, séries temporais e modelagem estocástica aplicada a Finanças e Economia. Possui experiência em Finanças voltada para avaliação de empresas e projetos, tesouraria; operador de ações e derivativos, assessor de investimentos e controladoria de fundos de investimento.
O Curso Inteligência Artificial aplicada a Finanças é promovido pelo NUPEI, Núcleo de Energia e Infraestrutura do IAG PUC-Rio.
COORDENAÇÃO
Carlos Bastian
Professor da PUC-Rio e Doutor em Administração de Empresas
carlos.bastian@iag.puc-rio.br
> Currículo Lattes
Aprenda a utilizar inteligência artificial para automatizar processos, interpretar dados com mais eficiência e apoiar decisões estratégicas no mercado financeiro, de forma prática e acessível.
APRESENTAÇÃO E OBJETIVOS DO PROGRAMA
- Equipar ferramentas práticas de IA para pesquisa de mercado e aplicadas a cenários reais de decisão financeira.
- Capacitar na utilização de ChatGPT, Claude e Perplexity para síntese de informações financeiras complexas.
- Mostrar como automatizar análises de dados sem necessidade de conhecimento profundo em programação.
- Estabelecer boas práticas de organização de informações estratégicas e fontes de pesquisa.
- Desenvolver ferramentas interativas para valuation, VAR (Value-at-Risk), análise de carteiras, precificação de renda fixa e derivativos.
DIFERENCIAL DO CURSO
O curso se diferencia por unir inteligência artificial, programação em R e finanças de forma prática, sem exigir conhecimento prévio em programação. Os alunos aprendem a automatizar análises de forma rápida e dinâmica – como valuation, simulações de Monte Carlo e análise de carteiras – utilizando ferramentas como ChatGPT, Claude, Perplexity.
TÓPICOS ABORDADOS / PROGRAMA
1. Panorama Executivo da IA no Setor Financeiro;
2. Pesquisa de Mercado e Análise de Tendências com IA;
3. Análise Financeira Automatizada (Vertical, Horizontal, Indicadores, Análise por Múltiplos);
4. Produtividade em Comunicação Executiva;
5. Automação de Análises Quantitativas com R — Fundamentos (Análise de Dados, Valuation);
6. Automação de Análises Quantitativas com R — Modelos Avançados (Simulação de Monte Carlo e Análise de Carteiras);
7. Introdução a Estatística e Econometria com R;
8. Introdução a Derivativos e Renda Fixa com R.
PÚBLICO-ALVO
Profissionais de finanças (analistas, gestores, assessores e executivos) e de demais setores que desejam incorporar ferramentas de Inteligência Artificial em sua rotina de trabalho para ganhar produtividade e qualidade em análises.
METODOLOGIA / TIPOS DE ATIVIDADES:
As aulas serão expositivas e práticas, com demonstrações da aplicação de ferramentas de Inteligência Artificial na análise de informações e dados financeiros e econômicos atuais, além do ensino de programação em R. Além da apresentação do conteúdo em aula, os alunos receberão templates de prompts para uso nas ferramentas de IA e scripts em R relacionados a cada tema abordado. O material fornecido permitirá a aplicação direta dos conceitos em análises financeiras, automação de relatórios e modelagem quantitativa, sem a exigência de conhecimento prévio em programação.
PRÉ-REQUISITOS
Familiaridade com conceitos financeiros. Não é exigido conhecimento prévio em programação ou em ferramentas de Inteligência Artificial. Recomenda-se que o aluno esteja apto a experimentar as ferramentas durante as aulas práticas.
CRONOGRAMA
- 08/09/2026, terça-feira, das 19h às 22h;
- 10/09/2026, quinta-feira, das 19h às 22h;
- 15/09/2026, terça-feira, das 19h às 22h;
- 17/09/2026, quinta-feira, das 19h às 22h;
- 22/09/2026, terça-feira, das 19h às 22h;
- 24/09/2026, quinta-feira, das 19h às 22h;
- 29/09/2026, terça-feira, das 19h às 21h;
CRITÉRIO DE AVALIAÇÃO / CERTIFICADO DIGITAL
Serão oferecidos Medalha Digital registrada em Blockchain e Certificado Digital com assinatura digital para todos os participantes com entrega de trabalho: Aplicação das Ferramentas.

Imagem ilustrativa da Medalha Digital
PROFESSOR
Marcelo Guedes Pecly
Pesquisador na área de Finanças, com foco em Modelagem Estocástica e Opções Reais. Atualmente é doutorando em Administração (Finanças) pela PUC-Rio. É Mestre em Economia pelo IBMEC RJ (2021), com pesquisa aplicada em Opções Reais no Agronegócio, e graduado em Administração de Empresas pela PUC-Rio (2015). Possui experiência com conjuntura macroeconômica, pesquisa e análise de dados macroeconômicos. Experiência com programação aplicada a análise de dados, econometria, séries temporais e modelagem estocástica aplicada a Finanças e Economia. Possui experiência em Finanças voltada para avaliação de empresas e projetos, tesouraria; operador de ações e derivativos, assessor de investimentos e controladoria de fundos de investimento.
O Curso Inteligência Artificial aplicada a Finanças é promovido pelo NUPEI, Núcleo de Energia e Infraestrutura do IAG PUC-Rio.
COORDENAÇÃO
Carlos Bastian
Professor da PUC-Rio e Doutor em Administração de Empresas
carlos.bastian@iag.puc-rio.br
> Currículo Lattes
PRÓXIMA TURMA
08 de setembro de 2026
Inscrições abertas!
CARGA HORÁRIA
20 horas
AULAS | HORÁRIOS
Terças e quintas, das 19h às 22h.
FORMATO
Aulas por videoconferência e atividades assíncronas.
INVESTIMENTO
R$ 2.500,00 à vista ou em 12 parcelas iguais e sem juros no cartão de crédito.
Pagamento por boleto, à vista, favor consultar a secretaria pelo WhatsApp.
CONDIÇÕES ESPECIAIS NÃO CUMULATIVAS
-
Até 30/06 – 15% de desconto
-
Até 31/07 – 10% de desconto
