People Analytics – Estratégia de RH Baseada em Dados

Saiba como implementar a transformação digital na sua gestão de RH com profissionais experientes no mercado.

APRESENTAÇÃO E OBJETIVOS DO PROGRAMA

Preparar os profissionais de RH para:

• Utilizar o pensamento lógico e sistêmico na análise e tomada de decisões baseada em dados;
• Utilizar as evidências como direcionadores da estratégia organizacional;
• Desenvolver uma cultura de decisões em tempo real baseado em dados.

DIFERENCIAL DO CURSO

• Essencial para líderes da área de RH que desejam implementar a cultura de dados na Gestão de Pessoas;
• Fundamental para todos os níveis de profissionais da área de RH, de modo a implementarem a transformação digitas desta área;
• Vital para os profissionais de RH compreenderem People Analytics, ainda que não atuem diretamente nesta atividade;
• Indispensável para o aprimoramento da atuação dos profissionais que já estão se deparando com os desafios das atividades de People Analytics em suas organizações;
• Aulas ao vivo com duração máxima de 2 horas, privilegiando a participação ativa dos alunos;
• Materiais de alta qualidade para estudo orientado: cada aluno planejando seu melhor horário de aprendizagem e esclarecendo suas dúvidas;
• Associação de conteúdo teórico e sua aplicação prática;
• Professores com vasta experiência prática no mundo corporativo e no assunto People Analytics;
• Medalha e Certificado digital, ao final do curso;
• Descontos oferecidos e pagamento parcelado.

TÓPICOS ABORDADOS/ PROGRAMA

MÓDULO 1 – Estratégia Data Driven

• A transformação digital e as mudanças em RH
• A evolução dos dados
• Cultura data driven na Organização e na área de RH
• Dados do mercado brasileiro
• Os desafios para a implantação de um projeto de People Analytics

MÓDULO 2 – O conceito de People Analytics

• A história e origem do People Analytics (David Green, Josh Bersin e outros)
• A adoção da análise de dados em RH para tomada decisões (intuição vs dados)
• People Analytics como um parceiro estratégico
• A Jornada People Analytics
• A maturidade da empresa e da área de RH para o uso dos dados
• Business Intelligence x People Analytics

MÓDULO 3 – Os dados e sua utilização

• Conceitos Básicos de Análise Estatística
  • Tipos de variáveis
  • População e amostra
  • Análise exploratória
  • Inferência estatística
  • Correlação e causalidade
  • Medições
• Modelos Estatísticos e sua aplicabilidade
• Leitura de gráficos – análise, interpretação e avaliação dos resultados
• Geração de hipóteses – argumento x hipótese x opinião
• O Teste de hipóteses
• A construção de soluções

MÓDULO 4 – A Tecnologia no uso dos dados

• A Inteligência Artificial – análises baseadas em cognição
• Machine Learning – os sistemas que “aprendem”
• Big Data – lidando com um grande volume de dados
• As ferramentas de sistemas para apoio em People Analytics
• Tipos de Análise
  • Descritiva
  • Diagnóstica
  • Preditiva
  • Prescritiva

MÓDULO 5 – A Governança dos dados em RH

• Papéis, responsabilidades e processos voltados para People Analytics
• As competências necessárias em RH
• O papel do “data keeper”
• O perfil do cientista de dados para atuar em RH

MÓDULO 6 – Ética e Compliance no uso de dados sensíveis

• Ética na utilização dos dados
• Data mining e data cleaning – os cuidados com a “limpeza” e o manuseio dos dados
• Compliance
• LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados)

METODOLOGIA

Utilizaremos metodologias ativas de ensino à distância para tornar as aulas dinâmicas e práticas, com necessidade de leitura prévia de material para assegurar a participação plena.

PÚBLICO-ALVO

• Profissionais da área de RH que desejem se aperfeiçoar em People Analytics;
• Profissionais de outras áreas desejosos por atuar em Recursos Humanos em People Analytics;
• Profissionais da área de dados que desejem compreender a perspectiva da área de Recursos Humanos.

PRÉ-REQUISITOS

Não há pré-requisitos.

CRITÉRIO DE AVALIAÇÃO / CERTIFICADO DIGITAL

Serão oferecidos Medalha Digital registrada em Blockchain e Certificado Digital com assinatura digital para todos os participantes com pelo menos 75% de frequência.  Como o debate é essencial, não há previsão de gravação das aulas síncronas. Será sugerido ao aluno desenvolver um material, com entrega opcional, contendo uma análise dos principais conceitos aprendidos durante o curso e sua aplicação no seu dia a dia profissional.

Imagem ilustrativa da Medalha Digital

PROFESSORES

Denise Viana

Consultora em RH, gestão e tecnologia. Professora em MBAs de Gestão de RH, Pessoas e Negócios no IAG PUC RJ e IBMEC RJ. Professora de ensino a distância na FGV RJ e Pesquisadora. Mais de 30 anos de experiência em gestão em grandes empresas nacionais e multinacionais, especialmente em Remuneração, Benefícios, Planejamento de RH, além de funções em Marketing ligadas a gestão e remuneração de vendas.

                                                                                                                                                                                   Linkedin

Gabriel Teixeira

Cientista de Dados Sr atuando em People Analytics, tem 7 anos de experiência dentro da área de RH em funções como orçamento, indicadores e remuneração. Atualmente está integralmente dedicado a análise de dados de pessoas. Já estruturou indicadores de RH em mais de cinco empresas e conduz atualmente dois projetos inteiramente voltados para ciência de dados. Graduado em psicologia, foi premiado pelas empresas Schlumberger, em 2014, como Continuous Improvement Contributor of the year  e pela TechnipFMC, em 2017, como destaque Lean & Innovation.                                                                                                                                              Linkedin

Curso People Analytics – Estratégia de RH Baseada em Dados é promovido pelo NORTE, Núcleo de Organizações Relações de Trabalho e Empregabilidade do IAG PUC-Rio.

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COORDENAÇÃO

Eliane Leite
Coordenadora Acadêmica do MBA em RH e do Curso de Formação em RH
eliane.leite@prof.iag.puc-rio.br
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Denise Mathias Viana
Mestre em Gestão Empresarial, graduada em Administração de Empresas
denise.viana@prof.iag.puc-rio.br
> Currículo Lattes