People Analytics - Transformação Centrada nas Pessoas, Dados e IA

Saiba como implementar a transformação digital na sua gestão de RH com profissionais experientes no mercado.

Formato

100% online com aulas ao vivo às segundas e quartas, das 19h às 21h.

Carga Horária

24h | Curta Duração

Início

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Investimento

12x de R$ 246,67 Sem juros no cartão de crédito

à vista R$ 2.960,00

Pagamento por boleto à vista: consulte a secretaria pelo WhatsApp

Avise-me

Apresentação e objetivos do programa

O programa é voltado para quem quer:

Utilizar o pensamento lógico e sistêmico na análise e tomada de decisões baseada em dados;
Utilizar as evidências como direcionadores da estratégia organizacional;
Desenvolver uma cultura de decisões em tempo real baseado em dados;
Compreender as contribuições da Inteligência Artificial em Advanced Analytics.

Ao longo de 12 aulas, os participantes aprendem a:

Compreender os fundamentos e a aplicação de People Analytics nas organizações.;
Conectar indicadores de RH aos objetivos e resultados do negócio;
Identificar problemas e formular hipóteses com base em metodologia científica;
Analisar dados e testar hipóteses para apoiar decisões estratégicas;
Utilizar Inteligência Artificial e engenharia de prompts em People Analytics;
Implementar boas práticas de governança, qualidade e ética no uso de dados;
Construir indicadores de RH alinhados ao negócio, ESG e diversidade;
Comunicar resultados e transformar dados em decisões por meio de storytelling.

Tome decisões mais inteligentes, utilizando dados, People Analytics e Inteligência Artificial para gerar valor ao negócio.

Diferenciais do curso

Transformação digital em RH

Essencial para líderes e profissionais de RH que desejam implementar a cultura de dados e impulsionar a transformação digital na gestão de pessoas.
People Analytics para todos os profissionais de RH

Fundamental para profissionais de todos os níveis compreenderem e aplicarem People Analytics, mesmo que não atuem diretamente nessa atividade.
Aprenda em tempo real

Aulas ao vivo com duração máxima de 2 horas, privilegiando a participação ativa dos alunos. Materiais de alta qualidade para estudo orientado complementam a aprendizagem.
Flexibilidade para estudar

Materiais de estudo de alta qualidade permitem que cada aluno planeje seu melhor horário de aprendizagem e esclareça suas dúvidas.
Teoria e prática integradas

Associação de conteúdo teórico e sua aplicação prática, preparando os alunos para os desafios reais de People Analytics nas organizações.
Professores com experiência de mercado

Corpo docente com vasta experiência prática no mundo corporativo e no tema People Analytics.
Excelência Acadêmica

Estude na PUC-Rio: a melhor universidade privada do país. (QS World University Ranking 2027). Conteúdo atualizado e alinhado com as últimas tendências do mercado.
Reconhecimento ao final do curso

Receba Medalha Digital e Certificado Digital ao concluir o programa.

Para quem é este curso?

Profissionais da área de Recursos Humanos que desejam se aperfeiçoar em People Analytics, utilizando dados e Inteligência Artificial para apoiar decisões estratégicas na gestão de pessoas.

Também podem participar profissionais de Dados, Tecnologia, Administração e outras áreas que desejem atuar ou aprofundar seus conhecimentos em People Analytics aplicado ao RH.

É para quem acredita que decisões baseadas em dados transformam a gestão de pessoas e quer liderar essa mudança.

Metodologia

Aulas dinâmicas

O curso utiliza metodologias ativas de ensino à distância para tornar as aulas dinâmicas e práticas, com necessidade de leitura prévia de material para assegurar a participação plena.
Formato Online com Aulas Ao Vivo

O curso combina estudos assíncronos, aulas online ao vivo às segundas-feiras e quartas, das 19h às 21h, unindo flexibilidade, interação e aprendizado prático.

Descubra as disciplinas e aprenda com profissionais que são referência.

Tópicos do programa

O que você vai aprender

[ Do KPI de RH ao KPI de Negócio ]
- Para que serve People Analytics
- Transformação Digital
- KPIs de RH x KPIs de Negócio (visão custo x driver receita)
- Níveis de Maturidade Analítica
- As competências de RH para PA
[ PA e Metodologia Científica ]
- Onde surgiu People Analytics?
- People Analytics baseado em Metodologia Científica
- Alguns Conceitos Estatísticos iniciais
[ Fenômeno e Problema ]
- Entendendo o Fenômeno / Problema
- Delimitando o Problema
[ Geração de Hipóteses ]
- Utilizando Mind Map para o correto mapeamento do Problema
- Definindo a Pergunta de Pesquisa
- Gerando Hipóteses
- Priorizando as Hipóteses
[ Priorização e Teste de Hipóteses ]
- Priorização de Hipóteses
- Teste de Hipóteses:
1. 1. Análise e cruzamento de dados
  2. Conceitos Estatísticos
- Teste de Hipóteses:
1. 1. Correlação x Causalidade
  2. Análise exploratória
- Tipo de Análises
[ Engenharia de Prompt aplicado à P.A. ]
- Tecnologia de Prompts
- Engenharia de Prompt para PA
- Análise Crítica: O que a IA não vê
- Vieses (Bias) e Alucinações
[ ONA e outros recursos de IA ]
- Predição e Prescrição com IA
- Laboratório Guiado (Live Lab)
- ONA e suas aplicações em RH
[ Governança e Qualidade de Dados ]
- Ciclo de Vida do Dado (coleta ao descarte)
- Data Quality
- O “Dicionário de Dados” como ferramenta de padronização
- Papéis de Governança: Data Owner (Negócio) x Data Steward (Técnico)
[ Auditoria, Ética e Mitigação de Vieses ]
- LGPD aplicada ao RH e gestão de Dados Sensíveis
- Auditoria de Algoritmos (“Black Box“) e checklist de validação
- Tipos de Viés em IA (histórico, amostragem e medição)
- Data Storytelling Ético (agregação vs. exposição)
[ PA e Indicadores de Negócio ]
- Mapeando os “Dados Humanos” do ESG
- Detecção de vieses em Equidade e Inclusão
- KPIs e Indicadores de RH para o negócio
[ O Futuro de PA ]
- Storytelling com dados
- Tendências e novas tecnologias
- Encerramento

Professores e Coordenação

Aprenda com experts no assunto

Beatriz Paiva

Gerente Executiva de HR Future and Culture no Inter, com mais de 12 anos de experiência em RH com foco na inovação e redesenho de processos de RH utilizando novas tecnologias. Responsável por liderar a área global de People Analytics e pesquisas de Employee Experience com objetivo de gerar insights utilizando Advanced Analytics para temáticas como diversidade, transformação cultural, retenção e sucessão. MBa em Gestão de Projetos pelo IBMEC. Engenheira de Produção pela PUC-Rio.

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Dayanne Rodrigues

Líder de People Analytics e Dados de RH na Vale, com mais de 15 anos de experiência na transformação de áreas de Pessoas por meio de dados, tecnologia e governança. Atua na definição de estratégias de Analytics, Advanced Analytics e IA aplicada a RH, além de governança, qualidade de dados e integração de sistemas. Especialista em transformar dados em decisões executivas para temas como talento, remuneração, performance, engajamento e planejamento da força de trabalho. Bacharel em Administração de Empresas, com MBAs em Gestão Estratégica da Qualidade, Inteligência Artificial, Estratégia de Dados e Eficiência Organizacional, além de especialização em Gestão da Informação e Pessoas.

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Denise Mathias Viana

Consultora em RH, gestão e tecnologia. Professora em MBAs de Gestão de RH, Pessoas e Negócios no IAG PUC RJ e IBMEC RJ. Professora de ensino a distância na FGV RJ e Pesquisadora. Mais de 30 anos de experiência em gestão em grandes empresas nacionais e multinacionais, especialmente em Remuneração, Benefícios, Planejamento de RH, além de funções em Marketing ligadas a gestão e remuneração de vendas.

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Frederico Lacerda

Reconhecido como um dos pioneiros no tema de Employee Experience no Brasil, é co-fundador e CEO da Pin People, plataforma de gestão de Employee Experience e People Analytics. Frederico também é sócio-fundador da 21212 Digital Accelerator, primeira aceleradora de startups digitais da América Latina, tendo investido em mais de 40 empresas de tecnologia em diversas indústrias. Foi consultor de Talent & Organization Performance pela Accenture, em projetos no Brasil, no Canadá e na Suíça.
Sidney Dettino

Mais de 20 anos de experiência em planejamento, estratégia, People Analytics e automação de processos de RH em grandes empresas dos setores de energia e telecom. Atualmente Product Owner do time de Inteligência Artificial no ART RH da Petrobrás, liderando projetos inovadores de IA para RH e atuando como docente em Analytics e IA na Universidade Petrobrás.

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Simone Teixeira

Graduada em Administração com MBA em Gestão e Desenvolvimento Empresarial pela UFRJ. Mais de 20 anos de experiência na área de Gestão de Pessoas, com foco em Remuneração, Benefícios e Arquitetura Organizacional. Atuação, também, como consultora interna de RH (Business Partner), conduzindo processos de treinamento, desenvolvimento, recrutamento e seleção junto aos parceiros de negócios. Vivência em empresas de diversos segmentos como Segurador, Varejo, Telecomunicaçãoes, Tecnologia e Óleo & Gás. Fundadora e Consultora na MAHI Recursos Humanos, Consultora parceira na DValor Consultoria de RH e Tecnologia.

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Denise Mathias Viana

Coordenador(a)

Consultora em RH, gestão e tecnologia. Professora em MBAs de Gestão de RH, Pessoas e Negócios no IAG PUC RJ e IBMEC RJ. Professora de ensino a distância na FGV RJ e Pesquisadora. Mais de 30 anos de experiência em gestão em grandes empresas nacionais e multinacionais, especialmente em Remuneração, Benefícios, Planejamento de RH, além de funções em Marketing ligadas a gestão e remuneração de vendas.

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Eliane Leite

Coordenador(a)

Foi Diretora na empresa Xerox do Brasil, Superintendente na Empresa de Pesquisa Energética, Vice-Presidente da Afferolab. Atua em Recursos Humanos, Desenvolvimento de Líderes e Planejamento Estratégico. É Coordenadora do MBA Gestão de Recursos Humanos do IAG PUC-Rio.

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Cronograma das aulas

Pré-requisitos

Não há pré-requisitos.

Critério de avaliação e Certificado Digital

Será oferecido Certificado Digital para todos os participantes com pelo menos 75% de frequência. Como o debate é essencial, não há previsão de gravação das aulas síncronas. Será sugerido ao aluno desenvolver um material, com entrega opcional, contendo uma análise dos principais conceitos aprendidos durante o curso e sua aplicação no seu dia a dia profissional.

Depoimento

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