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R PARA MERCADO FINANCEIRO
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R PARA MERCADO FINANCEIRO

PRÓXIMA TURMA

23 de Setembro de 2021

Inscrições abertas! 

CARGA HORÁRIA | DURAÇÃO

21 horas

AULAS | HORÁRIOS

Terças e Quintas, das 19h às 22h

FORMATO 

Aulas síncronas

INVESTIMENTO 

R$ 1.950 à vista (boleto) ou em até 6 parcelas iguais e sem juros no cartão de crédito

CONDIÇÕES ESPECIAIS NÃO CUMULATIVA

Ex-alunos IAG PUC-Rio*:

  • 30% até o início das aulas

Ex-alunos PUC-Rio** e Empresas Parceiras***:

  • 25% para matrículas até 24/08
  • 20% para matrículas até 14/09
  • 10% para matrículas até o início das aulas

Demais Candidatos:

  • 15% para matrículas até 24/08
  • 10% para matrículas até 14/09

*Desconto para ex-aluno IAG PUC-Rio (MBA, Aperfeiçoamento e Formação, com duração mínima de 180h) válido somente para formados nos últimos 5 anos.

**Válido somente para formados nos cursos de Graduação, Mestrado e Doutorado.

***Verifique se sua empresa está cadastrada como empresa parceira.

CONTATO

Informações e dúvidas, entre em contato com a Secretaria Acadêmica:

Email: contato@iag.puc-rio.br

WhatsApp: 21 99452-7756

Telefone: (21) 2138-9241

Faça sua inscrição

APRESENTAÇÃO E OBJETIVOS DO PROGRAMA

O objetivo do curso é prover aos participantes conceitos, metodologia e aplicações de metodologia econométrica voltada para o mercado financeiro utilizando o R.

DIFERENCIAL

Curso abordando as principais ferramentas para utilizar no mercado financeiro, preparando o profissional para analisar a complexidade do mercado. Equipe de Professores com experiência tanto acadêmica quanto profissional.

PÚBLICO-ALVO

Interessados em ingressar no mercado financeiro, profissionais do mercado financeiro que queiram aprimorar as técnicas/ferramentas para análise de mercado e aluno de pós-graduação.

METODOLOGIA

Curso voltado para técnicas estatísticas/econométricas usando o R

TÓPICOS ABORDADOS / PROGRAMA

  • Apresentação do curso: conteúdo e cronograma, Introdução à interface básica do R e do RStudio, tipos e classes de objetos e leitura de dados;
  • Passeio aleatório; Movimento Browniano (aritmético e geométrico);
  • Movimento de reversão a média (padrão e exponencial);
  • Métodos de suavização exponencial e médias móveis + Processos estacionários e não estacionários + modelos de decomposição;
  • Abordagem Box Jenkins – modelagem e previsão;
  • Portfolio Allocation: markowitz; Fronteira de Mínima Variância e Black Litterman;
  • Risk Factors – Calculando os Fatores de Fama e French.

PRÉ-REQUISITOS

O Aluno tem que ter familiaridade com Estatística básica e Cálculo básico. Necessário instalar ter o R instalado (software aberto).

CRITÉRIO FINAL DE AVALIAÇÃO

75% presença

CERTIFICADO DIGITAL

Será oferecido Medalha Digital registrada em Blockchain e Certificado Digital com assinatura digital para todos os participantes com pelo menos 75% de frequência.

 

 

 

 

Imagem ilustrativa da Medalha Digital

 

PROFESSORES

Rafael Palazzi

Mais de 13 anos de experiência como consultor e economista em multinacionais: gestão de risco, trader e operações de tesouraria. Foi consultor para Deloitte e EY. Doutorando em finanças pela PUC-Rio, Mestre em Economia e bacharel em Economia. Ministrou cursos de economia para graduação e pós-graduação.
                                                                                                                                                                     Linkedin

 

Arnaldo Nascimento

Mais de 20 anos de experiência lecionando disciplinas de matemática em todos os níveis. Nos últimos três anos tem ministrado (ou auxiliado) cursos de finanças nos níveis de MBA, mestrado em doutorado na PUC-Rio. Experiência com modelagem matemática e computacional em finanças e teoria da decisão, bem como publicações em revistas internacionais.
                                                                                                                                                                     Linkedin

 

Gerson Junior

Doutorando em Finanças pela PUC-Rio e Membro do FINE IAG PUC-Rio. Foi Pesquisador Visitante do IÉSEG – Paris. Publicou artigos em revistas como Finance Research Letters, Journal of Behavioral Finance, Applied Economics Letters. Tem projetos de divulgação de conteúdo para código aberto. Ministrou disciplinas, workshops e palestras sobre finanças.
                                                                                                                                                                     Linkedin

 

 

O Curso R para Mercado Financeiro é promovido pelo FINE, Núcleo de Pesquisa em Finanças do IAG PUC-Rio.

 

COORDENAÇÃO

Rafael Palazzi
Doutorando em Finanças pela PUC-Rio. Foi Visiting Scholar na Univer-sidade da California - Berkeley. Membro FINE - IAG PUC-Rio.
rafa-el_palazzi@phd.iag.puc-rio.br
> Currículo Lattes

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23 de Setembro de 2021

Inscrições abertas! 

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21 horas

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Terças e Quintas, das 19h às 22h

FORMATO 

Aulas síncronas

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R$ 1.950 à vista (boleto) ou em até 6 parcelas iguais e sem juros no cartão de crédito

CONDIÇÕES ESPECIAIS NÃO CUMULATIVA

Ex-alunos IAG PUC-Rio*:

  • 30% até o início das aulas

Ex-alunos PUC-Rio** e Empresas Parceiras***:

  • 25% para matrículas até 24/08
  • 20% para matrículas até 14/09
  • 10% para matrículas até o início das aulas

Demais Candidatos:

  • 15% para matrículas até 24/08
  • 10% para matrículas até 14/09

*Desconto para ex-aluno IAG PUC-Rio (MBA, Aperfeiçoamento e Formação, com duração mínima de 180h) válido somente para formados nos últimos 5 anos.

**Válido somente para formados nos cursos de Graduação, Mestrado e Doutorado.

***Verifique se sua empresa está cadastrada como empresa parceira.

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CONDIÇÕES ESPECIAIS NÃO CUMULATIVA

Ex-alunos IAG PUC-Rio*:

  • 30% até o início das aulas

Ex-alunos PUC-Rio** e Empresas Parceiras***:

  • 25% para matrículas até 24/08
  • 20% para matrículas até 14/09
  • 10% para matrículas até o início das aulas

Demais Candidatos:

  • 15% para matrículas até 24/08
  • 10% para matrículas até 14/09

*Desconto para ex-aluno IAG PUC-Rio (MBA, Aperfeiçoamento e Formação, com duração mínima de 180h) válido somente para formados nos últimos 5 anos.

**Válido somente para formados nos cursos de Graduação, Mestrado e Doutorado.

***Verifique se sua empresa está cadastrada como empresa parceira.

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